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Data Scientist / KI-Entwickler (m/w/d) – Vision AI & Dokumentenverarbeitung

Contracting⏱ Bis Ende 2027📍 Köln💶 80-85 EUR/h 🏢 20% vor Ort 🚀 Start: asap 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist und KI-Entwickler (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Vision AI, Dokumentenverarbeitung und Machine Learning für ein innovatives Projekt in Köln.

Ihre Aufgaben: - Umsetzung von Computer-Vision-Use-Cases und Lösungen zur intelligenten Dokumentenverarbeitung - Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen von der Konzeption bis zur Produktionsreife - Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellierung für prädiktive Analysen - Integration von KI-Lösungen in bestehende Systemlandschaften und Datenplattformen - Zusammenarbeit in agilen Teams nach CRISP-DM-Methodik

Ihr Profil: - Sehr gute Python-Kenntnisse mit Erfahrung in relevanten KI/ML-Libraries - Fundierte Erfahrung mit dem Microsoft-Technologie-Stack (Azure, Microsoft Fabric, AI Services) - Sichere Handhabung von Versionskontrolle (Git, GitLab) und modernem DevOps-Tooling - Nachgewiesene Erfahrung in der Umsetzung von Data-Science-Projekten bis zur produktiven Nutzung - Verständnis für Governance, Compliance und MLOps/LLMOps-Praktiken - Fließend Deutsch (Projektsprache)

Rahmenbedingungen: - Standort: Köln (Remote mit gelegentlichen Vor-Ort-Terminen) - Start: Schnellstmöglich - Auslastung: Anfangs Teilzeit, später Vollzeit möglich - Laufzeit: Bis Ende 2027 - Vergütung: €80–€85 pro Stunde

Das Projekt fokussiert auf die Entwicklung skalierbarer, standardisierter KI-Lösungen im Parallelbetrieb mit professioneller Übergabe in den operativen Betrieb.

Skills erklärt

Computer Vision
Technologie zur automatischen Analyse und Interpretation von Bildern und Videos durch Algorithmen. Wird für Qualitätskontrolle, Objekterkennung und Automatisierung eingesetzt.
Machine Learning
Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
GenAI
Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu generieren, basierend auf trainierten Mustern.
Predictive Analytics
Analyseverfahren, das historische Daten nutzt, um zukünftige Ereignisse oder Trends vorherzusagen.
MLOps
Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Azure
Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
Microsoft Fabric
Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
Gitlab
Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
Feature Engineering
Feature Engineering ist ein Verfahren im Machine Learning, bei dem Rohdaten in aussagekräftige Eingabevariablen für Modelle umgewandelt werden.
Datenaufbereitung
Prozess der Bereinigung, Strukturierung und Transformation von Rohdaten in ein nutzbares Format; wird durchgeführt, um Daten für Analyse, Reporting oder weitere Verarbeitung vorzubereiten.

Als IT-Freelancer automatisch auf Projekte wie dieses bewerben

Nexus ist die KI-gestützte Plattform für IT-Freelancer, die täglich neue Projektausschreibungen analysiert und passgenaue Bewerbungstexte generiert – vollautomatisch, in Sekunden. Kein manuelles Schreiben mehr: Nexus liest die Ausschreibung, erkennt die gefragten Skills und erstellt einen individuellen Bewerbungstext, den du per Klick versendest.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
Kostet Nexus etwas?
Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.

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