Data Scientist für Algorithmen & Machine Learning in der Messtechnik (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen Data Scientist zur Entwicklung und Industrialisierung von Algorithmen und Machine-Learning-Verfahren in der optischen Messtechnik. In dieser Rolle werden Sie an der Schnittstelle zwischen datengetriebener Entwicklung und physikalischer Messtechnik tätig.
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Implementierung modularer Auswertesoftware sowie wiederverwendbarer Analysekomponenten. Sie überführen Prototypen und Machbarkeitsstudien in robuste, testbare und wartbare Softwarelösungen. Dabei analysieren Sie komplexe Messdaten, leiten datenbasierte Verbesserungen ab und optimieren Messverfahren sowie Systemperformance.
Ein wesentlicher Aspekt der Tätigkeit ist die enge Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten aus optischer Physik, Messtechnik, Software- und Systementwicklung. Sie führen Hands-on-Erprobungen und Validierungen von Algorithmen direkt an Messmaschinen durch und präsentieren Ihre Ergebnisse verständlich dokumentiert.
Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften mit. Fundierte Erfahrung in Programmierung und Softwareentwicklung, vorzugsweise mit Python, sowie in der Verarbeitung und Analyse wissenschaftlich-technischer Daten sind erforderlich. Praktische Erfahrung in Data Science und Machine Learning sowie die Überführung analytischer Ansätze in belastbare Software sind notwendig.
Ein physikalischer Hintergrund oder Erfahrung mit physikalischen Fragestellungen, idealerweise mit Bezug zu Optik, Messtechnik, Signal- oder Bildverarbeitung, ist von Vorteil. Wichtig sind Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit, systematische Problemlösung und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren. Eine Hands-on-Mentalität und Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen runden Ihr Profil ab.
Der Arbeitsplatz befindet sich in Baden-Württemberg mit hybrider Arbeitsweise.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Data Science
- Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Bildverarbeitung
- Technologie zur automatisierten Analyse und Verarbeitung von digitalen Bildern, häufig in Qualitätskontrolle und Automatisierung eingesetzt.
- Optik
- Teilgebiet der Physik; befasst sich mit Licht, Lichtwellen und deren Wechselwirkung mit Materie.
- Messtechnik
- Fachgebiet der Erfassung, Analyse und Auswertung von physikalischen Größen und Daten mittels spezialisierter Geräte und Verfahren.
- Softwareentwicklung
- Prozess der Planung, Programmierung, Testung und Wartung von Softwareanwendungen und -systemen.
- Datenanalyse
- Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Unterstützung von Entscheidungen.
- Validierung
- Überprüfung, ob ein Produkt, System oder Prozess die festgelegten Anforderungen und Qualitätskriterien erfüllt.
- Optimierung
- Prozess zur Verbesserung von Effizienz, Leistung oder Ressourcennutzung durch systematische Analyse und Anpassung; wird in Produktion, IT und Geschäftsprozessen angewendet.
- Dokumentation
- Erstellung und Verwaltung von schriftlichen Informationen zu Prozessen, Systemen oder Projekten zur Kommunikation, Schulung und Nachverfolgung.
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