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Senior Data Engineer (m/w/d) – AWS, LLM & Cloud Infrastructure

🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AG
Festanstellung⏱ 09.10.2026 – 31.12.2026 + Option📍 Frankfurt am Main 🏢 5% vor Ort 🚀 Start: 09.10.2026 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Logistik 🌐 Deutsch

Für ein innovatives Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Cloud-basierte Datenverarbeitung und KI-Technologien.

Aufgaben: Sie konzipieren, entwickeln und optimieren Datenintegrations- und Datenverarbeitungslösungen. Dazu gehören die Implementierung von Datenpipelines, automatisierte Feature-Extraktion aus textbasierten Daten mittels Large Language Models, strukturierte Datenaufbereitung sowie der Aufbau von Monitoring- und CI/CD-Prozessen. Sie verantworten Tests, Validierungsmechanismen, Deployments, Versionskontrolle und Logging in einer AWS-Umgebung.

Anforderungen: - Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung mit Amazon Bedrock und Amazon Textract zur automatisierten Datenextraktion und -verarbeitung - Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem produktiven Betrieb von KI- und LLM-Anwendungen mit MLOps- und Observability-Prozessen - Mindestens 5 Jahre Backend-Entwicklung mit Python, FastAPI und Datenbanken - Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit AWS-Cloud-Infrastrukturen, Docker, CI/CD-Prozessen und Infrastructure-as-Code (Terraform) - Fundierte Kenntnisse in Datenbereinigung, -transformation und SQL

Vorteilhaft sind Projekterfahrungen in der Mobilitäts- oder Verkehrsindustrie sowie Kenntnisse in IT-Sicherheitsstandards für Enterprise-Umgebungen.

Rahmen: Standort: Frankfurt am Main mit 95% Remote-Option. Vollzeitposition (40 Stunden/Woche) ab Oktober 2026 mit Option auf Verlängerung. Hybrid-Modell mit flexibler Gestaltung.

Skills erklärt

LangChain
Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
FastAPI
Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Terraform
Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
LLMs
Large Language Models – künstliche neuronale Netze für Sprachverarbeitung; werden eingesetzt für Textgenerierung, Analyse und Dialogsysteme.
MLOps
Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
Observability
Fähigkeit, den Zustand und das Verhalten von IT-Systemen durch Metriken, Logs und Traces zu überwachen und zu verstehen.
Github
Webplattform und Versionskontrollsystem zur Verwaltung von Softwareprojekten, Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und Versionierung von Code.
Jira
Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
Datenbanken
Systeme zur strukturierten Speicherung, Verwaltung und Abfrage von großen Datenmengen; werden in praktisch allen IT-Anwendungen eingesetzt.
IT-Sicherheitsstandards
Regelwerke und Normen wie ISO 27001 oder BSI-Standards, die Anforderungen für Informationssicherheit in Organisationen definieren.
Infrastructure as Code
Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
Monitoring
Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
Logging
Technik zur automatischen Aufzeichnung von Ereignissen und Fehlern in Systemen, um Probleme zu analysieren und nachzuvollziehen.
Versionsmanagement
Verwaltungssystem zur Nachverfolgung von Änderungen an Dateien oder Code, ermöglicht Zusammenarbeit und Rückkehr zu früheren Versionen.
Microsoft SharePoint
Plattform von Microsoft zur Zusammenarbeit, Dokumentenverwaltung und Informationsaustausch in Unternehmen.
Confluence
Atlassian-Softwaretool zur Erstellung, Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Dokumentationen und Wikis im Team.

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