Senior AI Engineer / GenAI & MLOps Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von mindheads GmbHFür ein umfassendes KI-Transformationsprojekt suchen wir einen erfahrenen Senior AI Engineer mit Schwerpunkt auf Generative AI und MLOps. Sie werden als Freiberufler an der technischen Konzeption und operativen Umsetzung produktionsfähiger KI-Lösungen mitwirken.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen sowie den Aufbau automatisierter ML-Pipelines. Sie konzipieren und realisieren ETL-/ELT-Datenpipelines, definieren Datenformate und Schnittstellen und gewährleisten Datenqualität sowie -konsistenz. Bei der Modellentwicklung sind Sie für Training, Validierung und Optimierung von ML-Modellen verantwortlich und erstellen entsprechende Trainings- und Testdatensätze.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von GenAI- und LLM-basierten Anwendungen, einschließlich Prompt-Engineering, RAG-Architekturen und vektorbasierter Suchverfahren. Sie implementieren Sicherheitsmechanismen und Guardrails zur Steuerung des Modellverhaltens.
Im MLOps-Bereich containerisieren Sie KI-Anwendungen, implementieren Monitoring, Logging und Alerting sowie Mechanismen zur Erkennung von Data und Model Drift. Sie entwickeln Versionierungs- und Release-Strategien und integrieren die entwickelten Lösungen in bestehende IT- und Datenlandschaften.
**Projektdetails:** - Einsatzort: Remote (90%) mit gelegentlichen Vor-Ort-Terminen (10%) - Laufzeit: 01.01.2027 – 31.12.2029 - Beschäftigungsart: Freiberuflich
Wir erwarten umfangreiche Erfahrung in KI-Entwicklung, MLOps, Cloud-Technologien und modernen Entwicklungspraktiken.
Skills erklärt
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Generative AI
- Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
- LLM
- Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
- MLOps
- Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- ETL/ELT
- Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- GCP
- Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
- Prompt Engineering
- Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Technik, die KI-Sprachmodelle mit externen Datenquellen verbindet, um präzisere und aktuelle Antworten zu generieren.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Containerisierung
- Containerisierung ist eine Technik, um Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten, portablen Einheiten zu verpacken.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- API Development
- Entwicklung von Schnittstellen (APIs), die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
- IT-Architektur
- Planung und Gestaltung der Gesamtstruktur von IT-Systemen, einschließlich Hardware, Software, Netzwerk und deren Zusammenspiel.
- Systemintegration
- Prozess der Verbindung mehrerer IT-Systeme oder Softwareanwendungen, damit diese zusammen funktionieren und Daten austauschen können.
- DevSecOps
- Ansatz zur Integration von Sicherheitsmaßnahmen in den gesamten Software-Entwicklungs- und Deployment-Prozess.
- IT-Security
- Fachbereich, der sich mit dem Schutz von IT-Systemen, Daten und Netzwerken vor unbefugtem Zugriff, Angriffen und Datenverlust befasst.
- AI Governance
- Rahmenwerk und Richtlinien zur Steuerung, Überwachung und Kontrolle von Künstlicher Intelligenz in Organisationen bezüglich Ethik, Sicherheit und Compliance.
- Compliance
- Einhaltung von Gesetzen, Vorschriften und internen Richtlinien in Organisationen, um rechtliche und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
- Stakeholdermanagement
- Methode zur Identifikation, Kommunikation und Koordination mit allen Personen und Gruppen, die von einem Projekt betroffen sind oder es beeinflussen.
- ITIL Foundation v4
- Zertifizierung für grundlegende Kenntnisse des IT-Service-Management-Frameworks zur Verwaltung von IT-Services.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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- Senior IT-Consultant / AI & Security Architect (ISO 27001, DORA, BCM)
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