AI & LLM Engineer mit AWS Bedrock und Python

Skills erklärt

LangChain

Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.

Python

Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.

FastAPI

Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.

MLOps

Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.

AWS

Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.

Terraform

Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.

SQL

Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.

aws-cli

Kommandozeilen-Tool von Amazon Web Services zur Verwaltung und Steuerung von AWS-Cloud-Ressourcen über die Befehlszeile.

AWS AppSync

AWS-Service zur Erstellung von GraphQL-APIs, die Daten aus verschiedenen AWS-Quellen zusammenführen; wird für flexible und effiziente Datenbeschaffung in Cloud-Anwendungen verwendet.

AWS Aurora

Relationale Datenbank-Engine von Amazon Web Services, die MySQL und PostgreSQL kompatibel ist und für Cloud-Anwendungen optimiert wurde.

AWS Fargate

Serverless-Compute-Engine von Amazon Web Services zum Ausführen von Container ohne Verwaltung der zugrunde liegenden Infrastruktur.

AWS Data Analytics

Sammlung von AWS-Services zur Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Visualisierung großer Datenmengen.

Docker

Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.

Infrastructure as Code

Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.

Als IT-Freelancer automatisch auf Projekte wie dieses bewerben

Nexus ist die KI-gestützte Plattform für IT-Freelancer, die täglich neue Projektausschreibungen analysiert und passgenaue Bewerbungstexte generiert – vollautomatisch, in Sekunden. Kein manuelles Schreiben mehr: Nexus liest die Ausschreibung, erkennt die gefragten Skills und erstellt einen individuellen Bewerbungstext, den du per Klick versendest.

• ✓ Projektausschreibungen direkt von Anbietern aus dem DACH-Raum
• ✓ KI-Bewerbungstext in unter 30 Sekunden – individuell auf jedes Projekt zugeschnitten
• ✓ Automatischer Versand per E-Mail + Anlage in Pipedrive
• ✓ Kostenlos starten – keine Kreditkarte erforderlich

Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?

Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.

Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?

Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.

Welche Projektplattformen werden unterstützt?

Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.

Kostet Nexus etwas?

Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.

Passende Freelancer

Profile die zu den Skills dieses Projekts passen

• Enterprise Architect | AI Platform Strategist | Technology Consultant100 €/h

  Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.

  Enterprise ArchitectureSolution ArchitectureTechnical LeadershipLarge Language Models (LLMs)
• Senior Backend Developer68 €/h

  20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.

  BackendCloudAI IntegrationPHP
• Senior AI Automation Engineer60 €/h

  AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.

  Claude CodeLLMMCPAgentic AI
• Senior Software Developer
  JavaPythonJavaScriptTypeScript
• IT-Consultant / Full-Stack Developer
  JavaScriptPythonJavaReact