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Senior AI Strategy & Governance Consultant (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von mindheads GmbH
Contracting⏱ 01.01.2027 - 31.12.2029📍 Bonn, München, Berlin, Frankfurt 🏢 10% vor Ort 🚀 Start: 01.01.2027 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Öffentlicher Sektor 🌐 Deutsch

Für ein strategisches KI-Transformationsprojekt suchen wir einen erfahrenen Senior AI Strategy & Governance Consultant (m/w/d). Das Projekt läuft über drei Jahre und bietet die Möglichkeit, eine Organisation bei ihrer umfassenden KI-Transformation zu unterstützen.

Ihre Aufgaben umfassen die Durchführung einer strukturierten Ist- und Reifegradanalyse zum KI-Einsatz in der Organisation. Sie analysieren bestehende Strategien, Prozesse, KI-Initiativen sowie Daten- und Technologiegrundlagen. Durch Dokumentenanalysen, Stakeholder-Interviews und Systemanalysen entwickeln Sie ein umfassendes Verständnis der aktuellen Situation.

Sie entwickeln eine ganzheitliche KI-Strategie unter Berücksichtigung der übergeordneten Geschäftsziele und definieren strategische Ziele, Leitlinien und KPIs. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung eines AI-Governance-Modells mit klaren Rollen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungsprozessen. Sie berücksichtigen dabei relevante regulatorische und Compliance-Anforderungen.

Zudem entwickeln Sie ein Bewertungs- und Priorisierungsmodell für KI-Use-Cases und strukturieren ein KI-Use-Case-Portfolio. Sie erstellen eine Transformationsroadmap mit Maßnahmen, Meilensteinen und kritischen Pfaden und integrieren priorisierte Use Cases sowie organisatorische und technologische Voraussetzungen.

Abschließend entwickeln Sie zielgruppenspezifische Change- und Enablement-Konzepte, um den nachhaltigen KI-Einsatz in der Organisation zu verankern.

Das Projekt ist remote-basiert mit gelegentlichen Vor-Ort-Terminen. Eine kurzfristige Verfügbarkeit wird vorausgesetzt.

Skills erklärt

AI Governance
Rahmenwerk und Richtlinien zur Steuerung, Überwachung und Kontrolle von Künstlicher Intelligenz in Organisationen bezüglich Ethik, Sicherheit und Compliance.
Stakeholdermanagement
Methode zur Identifikation, Kommunikation und Koordination mit allen Personen und Gruppen, die von einem Projekt betroffen sind oder es beeinflussen.
Workshops
Interaktive Schulungs- oder Arbeitssitzungen, in denen Teilnehmer praktisch an Themen arbeiten und Wissen austauschen.
Machine Learning
Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
Cloud-Plattformen
Internetbasierte Infrastrukturen (wie AWS, Azure, Google Cloud), auf denen Anwendungen, Daten und Services bereitgestellt und genutzt werden.
Generative AI
Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
Large Language Models (LLMs)
LLMs sind trainierte neuronale Netzwerke, die große Mengen an Textdaten verarbeitet haben und zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen eingesetzt werden.
Prompt Engineering
Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Technik, die KI-Sprachmodelle mit externen Datenquellen verbindet, um präzisere und aktuelle Antworten zu generieren.
IT-Architektur
Planung und Gestaltung der Gesamtstruktur von IT-Systemen, einschließlich Hardware, Software, Netzwerk und deren Zusammenspiel.
IT-Security
Fachbereich, der sich mit dem Schutz von IT-Systemen, Daten und Netzwerken vor unbefugtem Zugriff, Angriffen und Datenverlust befasst.
DevSecOps
Ansatz zur Integration von Sicherheitsmaßnahmen in den gesamten Software-Entwicklungs- und Deployment-Prozess.
Data Engineering
Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
MLOps
Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
ITIL Foundation v4
Zertifizierung für grundlegende Kenntnisse des IT-Service-Management-Frameworks zur Verwaltung von IT-Services.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Azure
Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
GCP
Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
Change Management
Methode zur strukturierten Planung, Umsetzung und Begleitung von organisatorischen oder technischen Veränderungen.
Enablement
Bereitstellung von Ressourcen, Schulungen und Tools, um Mitarbeiter oder Teams in die Lage zu versetzen, ihre Aufgaben effektiv auszuführen.
Systemanalyse
Methode zur Untersuchung und Dokumentation von IT- oder Geschäftssystemen; wird eingesetzt, um Anforderungen zu ermitteln und Lösungen zu konzipieren.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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