Senior AI Strategy & Governance Consultant (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von mindheads GmbHFür ein strategisches KI-Transformationsprojekt suchen wir einen erfahrenen Senior AI Strategy & Governance Consultant (m/w/d). Das Projekt läuft über drei Jahre und bietet die Möglichkeit, eine Organisation bei ihrer umfassenden KI-Transformation zu unterstützen.
Ihre Aufgaben umfassen die Durchführung einer strukturierten Ist- und Reifegradanalyse zum KI-Einsatz in der Organisation. Sie analysieren bestehende Strategien, Prozesse, KI-Initiativen sowie Daten- und Technologiegrundlagen. Durch Dokumentenanalysen, Stakeholder-Interviews und Systemanalysen entwickeln Sie ein umfassendes Verständnis der aktuellen Situation.
Sie entwickeln eine ganzheitliche KI-Strategie unter Berücksichtigung der übergeordneten Geschäftsziele und definieren strategische Ziele, Leitlinien und KPIs. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung eines AI-Governance-Modells mit klaren Rollen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungsprozessen. Sie berücksichtigen dabei relevante regulatorische und Compliance-Anforderungen.
Zudem entwickeln Sie ein Bewertungs- und Priorisierungsmodell für KI-Use-Cases und strukturieren ein KI-Use-Case-Portfolio. Sie erstellen eine Transformationsroadmap mit Maßnahmen, Meilensteinen und kritischen Pfaden und integrieren priorisierte Use Cases sowie organisatorische und technologische Voraussetzungen.
Abschließend entwickeln Sie zielgruppenspezifische Change- und Enablement-Konzepte, um den nachhaltigen KI-Einsatz in der Organisation zu verankern.
Das Projekt ist remote-basiert mit gelegentlichen Vor-Ort-Terminen. Eine kurzfristige Verfügbarkeit wird vorausgesetzt.
Skills erklärt
- AI Governance
- Rahmenwerk und Richtlinien zur Steuerung, Überwachung und Kontrolle von Künstlicher Intelligenz in Organisationen bezüglich Ethik, Sicherheit und Compliance.
- Stakeholdermanagement
- Methode zur Identifikation, Kommunikation und Koordination mit allen Personen und Gruppen, die von einem Projekt betroffen sind oder es beeinflussen.
- Workshops
- Interaktive Schulungs- oder Arbeitssitzungen, in denen Teilnehmer praktisch an Themen arbeiten und Wissen austauschen.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Cloud-Plattformen
- Internetbasierte Infrastrukturen (wie AWS, Azure, Google Cloud), auf denen Anwendungen, Daten und Services bereitgestellt und genutzt werden.
- Generative AI
- Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
- Large Language Models (LLMs)
- LLMs sind trainierte neuronale Netzwerke, die große Mengen an Textdaten verarbeitet haben und zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen eingesetzt werden.
- Prompt Engineering
- Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Technik, die KI-Sprachmodelle mit externen Datenquellen verbindet, um präzisere und aktuelle Antworten zu generieren.
- IT-Architektur
- Planung und Gestaltung der Gesamtstruktur von IT-Systemen, einschließlich Hardware, Software, Netzwerk und deren Zusammenspiel.
- IT-Security
- Fachbereich, der sich mit dem Schutz von IT-Systemen, Daten und Netzwerken vor unbefugtem Zugriff, Angriffen und Datenverlust befasst.
- DevSecOps
- Ansatz zur Integration von Sicherheitsmaßnahmen in den gesamten Software-Entwicklungs- und Deployment-Prozess.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- MLOps
- Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
- ITIL Foundation v4
- Zertifizierung für grundlegende Kenntnisse des IT-Service-Management-Frameworks zur Verwaltung von IT-Services.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- GCP
- Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
- Change Management
- Methode zur strukturierten Planung, Umsetzung und Begleitung von organisatorischen oder technischen Veränderungen.
- Enablement
- Bereitstellung von Ressourcen, Schulungen und Tools, um Mitarbeiter oder Teams in die Lage zu versetzen, ihre Aufgaben effektiv auszuführen.
- Systemanalyse
- Methode zur Untersuchung und Dokumentation von IT- oder Geschäftssystemen; wird eingesetzt, um Anforderungen zu ermitteln und Lösungen zu konzipieren.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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