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AI & Machine Learningvor 1 Tag

Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von iPAXX AG
PythonTypeScriptSQLPyTorchTensorFlowHuggingFaceGCPVertex AIFirestoreOpenAIClaudeGeminiNLPComputer VisionMachine LearningKI-Modelle
Festanstellung📍 D-1🚀 Start: asap ⏳ 100% Auslastung 🎓 Medior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) für die Entwicklung einer innovativen KI-gestützten Empfehlungs-Engine. In dieser Rolle tragen Sie maßgeblich zur Entwicklung, zum Training und zur Implementierung leistungsstarker Machine-Learning-Modelle bei.

Ihre Aufgaben: - Entwicklung und Deployment von ML- und KI-Modellen zur Optimierung von Suchergebnissen - Enge Zusammenarbeit mit den Teams aus Vertrieb, Marketing und Engineering - Analyse von Nutzerbedürfnissen und Umsetzung in datengetriebene Lösungen

Ihr Profil: - Exzellente analytische Fähigkeiten mit nachweisbaren Erfolgen (eigene Projekte, Forschungsarbeiten oder besondere Leistungen) - Fundierte Kenntnisse in Python sowie im Machine-Learning- und NLP-Umfeld - Praktische Erfahrung mit Modellen in NLP oder Computer Vision

Technologische Anforderungen: Python, TypeScript, SQL, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, GCP, Vertex AI, Firestore sowie Erfahrung mit modernen KI-Plattformen.

Was uns wichtig ist: Wir legen Wert auf Drive, Qualität und Geschwindigkeit – formale Abschlüsse und Berufsjahre sind sekundär. Besonders interessieren uns Kandidaten mit Open-Source-Beiträgen oder eigenen Side- und Forschungsprojekten.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, gerne mit Links zu Ihren Projekten, GitHub-Profil oder Veröffentlichungen. Die Position ist eine Festanstellung am Standort Deutschland mit sofortiger Verfügbarkeit.

Jetzt bewerben →

Skills erklärt

Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
TypeScript
TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
PyTorch
Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
TensorFlow
Open-Source-Bibliothek von Google für Machine Learning und künstliche Intelligenz; wird verwendet, um neuronale Netze zu trainieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln.
GCP
Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
OpenAI
Unternehmen und Plattform, die KI-Modelle wie GPT entwickelt und bereitstellt, um Aufgaben wie Textgenerierung und Sprachverarbeitung zu automatisieren.
Claude
KI-Sprachmodell von Anthropic zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen.
Gemini
KI-Sprachmodell von Google zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen; wird für verschiedene Anwendungen in der Automatisierung und Datenverarbeitung genutzt.
NLP
Natural Language Processing; Technologie zur automatisierten Verarbeitung und Analyse von menschlicher Sprache durch Computer.
Computer Vision
Technologie zur automatischen Analyse und Interpretation von Bildern und Videos durch Algorithmen. Wird für Qualitätskontrolle, Objekterkennung und Automatisierung eingesetzt.
Machine Learning
Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
Kostet Nexus etwas?
Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.

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