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Senior GenAI & Cloud Engineer mit MLOps/DevOps-Erfahrung

Contracting⏱ 3 Monate, Start 01.10.2026 (spätestens 19.10.2026), Verlängerung möglich📍 Frankfurt am Main 🏢 0% vor Ort 🚀 Start: 01.10.2026 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Senior GenAI & Cloud Engineer mit MLOps- und DevOps-Hintergrund für ein spannendes Projekt im Bereich Künstliche Intelligenz und Cloud-Engineering.

Projektdetails: Start: Oktober 2026 Dauer: 3 Monate (Verlängerung möglich) Arbeitsmodell: 100% Remote Sprache: Deutsch/Englisch

Aufgabenschwerpunkte: Sie konzipieren, entwickeln und setzen LLM-Lösungen mit Vektordatenbanken auf AWS in Produktion. Sie entwickeln robuste Python-Backends und REST-APIs mit FastAPI und integrieren Datenbankanbindungen. Darüber hinaus stellen Sie Cloud-Infrastruktur mit Terraform und AWS CDK bereit, implementieren Docker-Container und CI/CD-Pipelines. Abschließend realisieren Sie produktionsreife Web-Oberflächen mit TypeScript basierend auf Figma-Wireframes.

Anforderungen: Gesucht werden Fachkräfte mit nachgewiesener Expertise in folgenden Bereichen: - LLM und MLOps - Python und FastAPI - AWS und Terraform - TypeScript und Frontend-Entwicklung - Enterprise-Security und SQL

Wir freuen uns auf Bewerbungen von Kandidaten, die zeitnah verfügbar sind und ihre Fähigkeiten in diesen Technologiebereichen selbstbewusst einschätzen können. Bitte reichen Sie Ihren aktuellen Lebenslauf, eine projektbezogene Selbsteinschätzung sowie Ihren Stundensatz ein. Gerne besprechen wir die Projektdetails in einem persönlichen Gespräch.

Skills erklärt

GenAI
Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu generieren, basierend auf trainierten Mustern.
MLOps
Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
DevOps
Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
FastAPI
Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Terraform
Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
AWS CDK
Infrastructure-as-Code-Framework von Amazon Web Services, das ermöglicht, Cloud-Infrastruktur mit Programmiersprachen wie Python oder TypeScript zu definieren.
aws-cli
Kommandozeilen-Tool von Amazon Web Services zur Verwaltung und Steuerung von AWS-Cloud-Ressourcen über die Befehlszeile.
AWS AppSync
AWS-Service zur Erstellung von GraphQL-APIs, die Daten aus verschiedenen AWS-Quellen zusammenführen; wird für flexible und effiziente Datenbeschaffung in Cloud-Anwendungen verwendet.
Infrastructure as Code
Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
AWS Data Analytics
Sammlung von AWS-Services zur Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Visualisierung großer Datenmengen.
AWS EKS
Verwalteter Kubernetes-Service von Amazon Web Services, ermöglicht das Betreiben von containerisierten Anwendungen in der Cloud ohne eigene Kubernetes-Infrastruktur.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
TypeScript
TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
REST APIs
Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
Vektordatenbanken
Spezialisierte Datenbanken zur Verwaltung und Abfrage von Vektoren, häufig für Machine-Learning- und KI-Anwendungen genutzt.
LLM
Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.

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