Senior GenAI & Cloud Engineer mit MLOps/DevOps-Erfahrung
Wir suchen einen erfahrenen Senior GenAI & Cloud Engineer mit MLOps- und DevOps-Hintergrund für ein spannendes Projekt im Bereich Künstliche Intelligenz und Cloud-Engineering.
Projektdetails: Start: Oktober 2026 Dauer: 3 Monate (Verlängerung möglich) Arbeitsmodell: 100% Remote Sprache: Deutsch/Englisch
Aufgabenschwerpunkte: Sie konzipieren, entwickeln und setzen LLM-Lösungen mit Vektordatenbanken auf AWS in Produktion. Sie entwickeln robuste Python-Backends und REST-APIs mit FastAPI und integrieren Datenbankanbindungen. Darüber hinaus stellen Sie Cloud-Infrastruktur mit Terraform und AWS CDK bereit, implementieren Docker-Container und CI/CD-Pipelines. Abschließend realisieren Sie produktionsreife Web-Oberflächen mit TypeScript basierend auf Figma-Wireframes.
Anforderungen: Gesucht werden Fachkräfte mit nachgewiesener Expertise in folgenden Bereichen: - LLM und MLOps - Python und FastAPI - AWS und Terraform - TypeScript und Frontend-Entwicklung - Enterprise-Security und SQL
Wir freuen uns auf Bewerbungen von Kandidaten, die zeitnah verfügbar sind und ihre Fähigkeiten in diesen Technologiebereichen selbstbewusst einschätzen können. Bitte reichen Sie Ihren aktuellen Lebenslauf, eine projektbezogene Selbsteinschätzung sowie Ihren Stundensatz ein. Gerne besprechen wir die Projektdetails in einem persönlichen Gespräch.
Skills erklärt
- GenAI
- Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu generieren, basierend auf trainierten Mustern.
- MLOps
- Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- FastAPI
- Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- AWS CDK
- Infrastructure-as-Code-Framework von Amazon Web Services, das ermöglicht, Cloud-Infrastruktur mit Programmiersprachen wie Python oder TypeScript zu definieren.
- aws-cli
- Kommandozeilen-Tool von Amazon Web Services zur Verwaltung und Steuerung von AWS-Cloud-Ressourcen über die Befehlszeile.
- AWS AppSync
- AWS-Service zur Erstellung von GraphQL-APIs, die Daten aus verschiedenen AWS-Quellen zusammenführen; wird für flexible und effiziente Datenbeschaffung in Cloud-Anwendungen verwendet.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- AWS Data Analytics
- Sammlung von AWS-Services zur Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Visualisierung großer Datenmengen.
- AWS EKS
- Verwalteter Kubernetes-Service von Amazon Web Services, ermöglicht das Betreiben von containerisierten Anwendungen in der Cloud ohne eigene Kubernetes-Infrastruktur.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- TypeScript
- TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
- REST APIs
- Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
- Vektordatenbanken
- Spezialisierte Datenbanken zur Verwaltung und Abfrage von Vektoren, häufig für Machine-Learning- und KI-Anwendungen genutzt.
- LLM
- Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Als IT-Freelancer automatisch auf Projekte wie dieses bewerben
Nexus ist die KI-gestützte Plattform für IT-Freelancer, die täglich neue Projektausschreibungen analysiert und passgenaue Bewerbungstexte generiert – vollautomatisch, in Sekunden. Kein manuelles Schreiben mehr: Nexus liest die Ausschreibung, erkennt die gefragten Skills und erstellt einen individuellen Bewerbungstext, den du per Klick versendest.
- ✓ Projektausschreibungen direkt von Anbietern aus dem DACH-Raum
- ✓ KI-Bewerbungstext in unter 30 Sekunden – individuell auf jedes Projekt zugeschnitten
- ✓ Automatischer Versand per E-Mail + Anlage in Pipedrive
- ✓ Kostenlos starten – keine Kreditkarte erforderlich
Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
Passende Freelancer
Profile die zu den Skills dieses Projekts passen
Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
25 Jahre eCommerce-Erfahrung mit tiefem Verständnis für Online-Geschäftsprozesse
Erfahrener Fullstack-Entwickler mit Schwerpunkt auf Web- und Software-Entwicklung im Frontend und Backend.
Nie wieder Bewerbungen schreiben.
Nexus matcht deine Skills und schreibt Bewerbungen automatisch.
Kostenlos registrieren →Keine Kreditkarte erforderlich
Kostenloser CV-Check
Wie gut passt dein MLOps-Profil zum Markt?
- ✓ Market Fit gegen 48 MLOps-Ausschreibungen
- ✓ Welche Skills dir fehlen und was sie bringen
- ✓ Dein Stundensatz im Vergleich
Kostenlos · anonym gespeichert · von FreelancerJury
Marktgeschwindigkeit
Projekte dieser Skills werden nach durchschnittlich 4,4 Tagen geschlossen.
Stundensatz vs. Markt
Kein Stundensatz für dieses Projekt hinterlegt.
Ø 109 €/h (für diese Skills)
Tipp
Zeiterfassung & Projektverwaltung
Projekte, Stunden und Rechnungen in einer App. Flow ist die schlanke Lösung für IT-Freelancer und Agenturen – kostenlos starten.
Flow ausprobierenÄhnliche Projekte
- AI Engineer (m/w/d)
- Validation Consultant LLM/AI
- Consultant Data Analytics & ML/AI (m/w/d)
- AI und Data Architekt (m/w/d)
- Senior AI Engineer – TypeScript / LLM Systems
- AI Engineer
- Data Engineer (AWS, Python, DevOps) (m/w/d) 95% remote
- Senior AI Engineer – TypeScript / LLM Systems
- Preventive Architect (Fulltime; asap - End of the Year)(abgelaufen)
- Power Platform & KI-Architekt – Microsoft-Ökosystem (m/w/d)(abgelaufen)
Tipp
Konferenzraum in Hamburg
Für das nächste Kunden- oder Teammeeting in Hamburg: vollausgestattet mit Beamer, Whiteboard und Videokonferenz – ab 49 €/h, direkt am Gänsemarkt.
Konferenzraum mieten