AI Product Architect

Contracting⏱ 6+ months📍 Cambridge💶 Negotiable 🏢 60% vor Ort 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen AI Product Architect zur Leitung von Architektur, Design und Umsetzung von unternehmensweiten Künstliche-Intelligenz-Lösungen in einer vielfältigen Technologielandschaft.

Der erfolgreiche Kandidat kombiniert tiefgreifende Expertise in AI, Cloud-Plattformen, Enterprise Architecture und Produktstrategie mit der Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen in skalierbare, KI-gestützte Produkte und Services umzuwandeln.

In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Business-Stakeholdern, Daten- und Engineering-Teams, Product Ownern und Führungskräften zusammen, um AI-Roadmaps zu definieren, Architektur-Standards zu etablieren und die erfolgreiche Implementierung von KI-gestützten Funktionen zu überwachen.

Zu den Hauptverantwortungen gehören die Definition von Vision und Roadmap für KI-gestützte Produkte, die Übersetzung von Geschäftszielen in skalierbare AI-Lösungsarchitekturen sowie die Gestaltung von Enterprise-AI-Ökosystemen. Sie werden AWS Cloud-native Services nutzen, um sichere und resiliente AI-Plattformen zu entwerfen, und AI-Integrationstrategien im ServiceNow-Ökosystem definieren.

Darüber hinaus unterstützen Sie AI-gestützte Prozesstransformation und arbeiten mit Product Managern an der Priorisierung von Features und der Roadmap-Entwicklung.

Ideale Kandidaten verfügen über umfangreiche Erfahrung mit Generative AI, Machine Learning, AWS Cloud Services, ServiceNow, Enterprise Integrations und modernen Product-Delivery-Methodologien.

Diese Freiberufler-Position ist außerhalb der IR35-Regelung angesiedelt, mit einer Mindestdauer von 6+ Monaten und hybrider Arbeitsweise (3 Tage vor Ort pro Woche).

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Skills erklärt

Enterprise Architecture: Methode zur ganzheitlichen Planung und Gestaltung der IT-Infrastruktur und Geschäftsprozesse eines Unternehmens.
Solution Architecture: Entwurf und Planung einer umfassenden IT-Lösung, die Geschäftsanforderungen erfüllt, einschließlich Technologieauswahl und Systemaufbau.
Generative AI: Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
Large Language Models (LLMs): LLMs sind trainierte neuronale Netzwerke, die große Mengen an Textdaten verarbeitet haben und zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen eingesetzt werden.
Machine Learning: Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
AWS: Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Cloud-native Architectures: Softwarearchitektur-Ansatz, der Anwendungen speziell für Cloud-Umgebungen mit Containerisierung, Microservices und automatischer Skalierung entwickelt.
ServiceNow: Cloud-Plattform für IT-Service-Management, Workflow-Automatisierung und digitale Geschäftsprozesse.
ITSM: IT Service Management; Rahmenwerk zur Verwaltung von IT-Services und deren Prozesse (z.B. Incident Management, Change Management); orientiert sich oft an ITIL-Standards.
ITOM: IT Operations Management; Sammlung von Prozessen und Tools zur Überwachung, Verwaltung und Optimierung von IT-Infrastruktur und Services.
HRSD: Möglicherweise ein HR-System oder HR-Service-Delivery-Plattform zur Verwaltung von Personalfunktionen und Mitarbeiterservices.
CSM: Customer Success Manager ist eine Rolle, die für die Betreuung und Zufriedenheit von Kunden nach dem Verkauf verantwortlich ist.
Agile: Iterative Projektmanagement-Methode, die Flexibilität, regelmäßiges Feedback und inkrementelle Lieferung von Ergebnissen betont.

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