Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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AI & Machine LearningAbgelaufen

Senior Data Scientist / AI Enablement Consultant

🏛 Ausgeschrieben von SOLCOM GmbH

Data Science KI / Artificial Intelligence Azure Databricks Generative AI Machine Learning Datenaufbereitung Datenmodellierung Microsoft Azure Statistische Verfahren Analytische Modellierung

Contracting⏱ 3 Monate+ 🎓 Senior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist bzw. AI Enablement Consultant für ein anspruchsvolles Projekt im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz. Sie werden bei der Ist-Analyse, Anforderungsdefinition und technischen Umsetzung auf der Databricks-Plattform eine Schlüsselrolle spielen.

Ihre Aufgaben umfassen die Analyse bestehender Datenstrukturen, die Definition von Anforderungen sowie die Implementierung von KI-gestützten Lösungen. Sie werden fachliche Anforderungen in technische und analytische Lösungsansätze überführen und dabei moderne KI-Funktionen nutzen.

Wir erwarten umfangreiche Erfahrung in Data Science und Machine Learning sowie tiefe Kenntnisse in Azure Databricks. Sie sollten sich mit generativer KI auskennen und diese zur Unterstützung von Data-Science- und Analytics-Prozessen einsetzen können. Erfahrung mit der Konzeption wiederverwendbarer KI-Skills, Agents, Prompts und Workflows ist erforderlich.

Weitere Voraussetzungen sind fundierte Kenntnisse in Datenaufbereitung, Datenqualität und Datenmodellierung sowie Erfahrung in Microsoft-Azure-Umgebungen. Sie sollten statistische Verfahren und analytische Modellierung beherrschen und verstehen, wie KI-Funktionen in bestehende Daten- und Plattformarchitekturen integriert werden.

Darüber hinaus sollten Sie mit aktuellen technologischen Entwicklungen und KI-Funktionen innerhalb von Databricks vertraut sein und diese kompetent anwenden können.

Das Projekt startet im September 2026 und ist auf mindestens drei Monate ausgelegt. Wir suchen einen Profi, der eigenverantwortlich arbeitet und komplexe Herausforderungen im Bereich Data Science und KI meistern kann.

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Skills erklärt

Data Science: Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Azure Databricks: Cloud-Plattform von Microsoft für Datenanalyse und Machine Learning; wird zur Verarbeitung großer Datenmengen und Erstellung von Datenmodellen eingesetzt.
Generative AI: Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
Machine Learning: Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
Datenaufbereitung: Prozess der Bereinigung, Strukturierung und Transformation von Rohdaten in ein nutzbares Format; wird durchgeführt, um Daten für Analyse, Reporting oder weitere Verarbeitung vorzubereiten.
Datenmodellierung: Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
Microsoft Azure: Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
statistische Verfahren: Statistische Verfahren sind mathematische Methoden zur Analyse, Auswertung und Interpretation von Daten.

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Stundensatz vs. Markt

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Ø 90 €/h (Gesamtmarkt)

Untergrenze 23 €Median 90 €Top 10% 115 €

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