Senior Data & AI Platform Engineer (m/w/d)
Für ein Unternehmen aus der Digital- und Medienbranche suchen wir einen erfahrenen Senior Data & AI Platform Engineer (m/w/d) zum Aufbau und zur Weiterentwicklung einer skalierbaren technischen Plattform. Diese Plattform stellt Wetter-, Klima-, Daten- und AI-Produkte für externe B2B- und B2C-Kunden bereit.
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Entwicklung von APIs, Webhooks und Datenschnittstellen sowie die Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von Data-, ML- und AI-Pipelines. Sie bauen und optimieren AWS-basierte Cloud- und Serverless-Infrastrukturen auf und setzen Infrastructure as Code mit Terraform um. Darüber hinaus integrieren Sie Daten mit Spark und Databricks und tragen zur Weiterentwicklung der Data- und AI-Architektur bei. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Evaluierung neuer Technologien und dem Einsatz von AI- und LLM-Lösungen zur Automatisierung von Entwicklungsprozessen.
Wir erwarten Expertenkenntnisse in AWS Cloud, AWS Serverless sowie AWS Infrastructure & Data Pipelines. Fundierte Python-Kenntnisse sind erforderlich. Sie sollten Erfahrung in API-Entwicklung, Cloud- und Serverless-Architekturen sowie Data Engineering mit Spark, Databricks und Terraform mitbringen. Expertise in der Erstellung und im Betrieb von ML- oder AI-Pipelines sowie Kenntnisse moderner CI/CD-Prozesse sind notwendig.
Vorteilhaft sind Kenntnisse in Developer Portals und Branchenerfahrung mit Wetter- oder Klimadaten.
Das Projekt startet im September 2026 und läuft bis Ende Dezember 2026 mit Verlängerungsoption. Die Auslastung beträgt 100% Vollzeit. Der Einsatzort ist hybrid mit 50% Remote und 50% vor Ort in Berlin.
Skills erklärt
- AWS Cloud
- Amazon Web Services; Cloud-Plattform von Amazon für die Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und anderen IT-Services über das Internet.
- AWS Serverless
- Cloud-Services von Amazon Web Services, bei denen Infrastruktur automatisch verwaltet wird und nur Nutzung bezahlt wird (z.B. Lambda, DynamoDB).
- Data pipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- API-Entwicklung
- Erstellung von Schnittstellen (Application Programming Interfaces), die es Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
- Cloud-Architekturen
- Planung und Gestaltung von IT-Systemen, die auf Cloud-Infrastrukturen (wie AWS, Azure oder Google Cloud) aufgebaut sind und Skalierbarkeit sowie Flexibilität bieten.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- Spark
- Apache Spark ist ein Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen; wird verwendet um Daten schnell zu analysieren und zu transformieren.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- MLOps
- Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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