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Senior Data & AI Platform Engineer (m/w/d)

Contracting⏱ 4 Monate (01.09.2026 - Ende Dezember 2026, mit Option auf Verlängerung)📍 Berlin 🏢 50% vor Ort 🎓 Senior 🌐 Deutsch

Für ein Unternehmen aus der Digital- und Medienbranche suchen wir einen erfahrenen Senior Data & AI Platform Engineer (m/w/d) zum Aufbau und zur Weiterentwicklung einer skalierbaren technischen Plattform. Diese Plattform stellt Wetter-, Klima-, Daten- und AI-Produkte für externe B2B- und B2C-Kunden bereit.

Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Entwicklung von APIs, Webhooks und Datenschnittstellen sowie die Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von Data-, ML- und AI-Pipelines. Sie bauen und optimieren AWS-basierte Cloud- und Serverless-Infrastrukturen auf und setzen Infrastructure as Code mit Terraform um. Darüber hinaus integrieren Sie Daten mit Spark und Databricks und tragen zur Weiterentwicklung der Data- und AI-Architektur bei. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Evaluierung neuer Technologien und dem Einsatz von AI- und LLM-Lösungen zur Automatisierung von Entwicklungsprozessen.

Wir erwarten Expertenkenntnisse in AWS Cloud, AWS Serverless sowie AWS Infrastructure & Data Pipelines. Fundierte Python-Kenntnisse sind erforderlich. Sie sollten Erfahrung in API-Entwicklung, Cloud- und Serverless-Architekturen sowie Data Engineering mit Spark, Databricks und Terraform mitbringen. Expertise in der Erstellung und im Betrieb von ML- oder AI-Pipelines sowie Kenntnisse moderner CI/CD-Prozesse sind notwendig.

Vorteilhaft sind Kenntnisse in Developer Portals und Branchenerfahrung mit Wetter- oder Klimadaten.

Das Projekt startet im September 2026 und läuft bis Ende Dezember 2026 mit Verlängerungsoption. Die Auslastung beträgt 100% Vollzeit. Der Einsatzort ist hybrid mit 50% Remote und 50% vor Ort in Berlin.

Skills erklärt

AWS Cloud
Amazon Web Services; Cloud-Plattform von Amazon für die Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und anderen IT-Services über das Internet.
AWS Serverless
Cloud-Services von Amazon Web Services, bei denen Infrastruktur automatisch verwaltet wird und nur Nutzung bezahlt wird (z.B. Lambda, DynamoDB).
Data pipelines
Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
API-Entwicklung
Erstellung von Schnittstellen (Application Programming Interfaces), die es Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
Cloud-Architekturen
Planung und Gestaltung von IT-Systemen, die auf Cloud-Infrastrukturen (wie AWS, Azure oder Google Cloud) aufgebaut sind und Skalierbarkeit sowie Flexibilität bieten.
Data Engineering
Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
Spark
Apache Spark ist ein Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen; wird verwendet um Daten schnell zu analysieren und zu transformieren.
Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Terraform
Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
MLOps
Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
Kostet Nexus etwas?
Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.

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