AI Engineer Computer Vision & Embedded Systems (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen AI Engineer mit Schwerpunkt Computer Vision und Embedded Systems für ein innovatives Projekt im Bereich industrielle und automotive Anwendungen. Sie werden an der Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Bilderkennungslösungen arbeiten und diese auf Edge-Geräten und Embedded-Plattformen integrieren.
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption, das Training und die Optimierung von Deep-Learning-Modellen für Bild- und Objekterkennung. Sie verarbeiten und analysieren große Mengen an Bild-, Video- und Sensordaten, entwickeln Algorithmen für Echtzeitanwendungen und führen umfassende Performance-Analysen durch. Darüber hinaus validieren und testen Sie KI-Modelle und unterstützen deren Industrialisierung und Deployment. Die enge Zusammenarbeit mit Software-, Hardware- und Systementwicklungsteams ist dabei essentiell.
Sie bringen ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Technischer Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit. Sehr gute Python-Kenntnisse sind erforderlich, ebenso Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras. Kenntnisse in Computer Vision und Bildverarbeitung (idealerweise OpenCV) sowie Erfahrung mit modernen neuronalen Netzwerken (CNNs, Vision Transformer, multimodale Modelle) sind notwendig.
Vorteilhaft sind Kenntnisse in Embedded-Systemen, Linux und Edge-AI-Anwendungen sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.
Der Arbeitsort ist Chemnitz, Sachsen, mit hybrider Arbeitsweise.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- TensorFlow
- Open-Source-Bibliothek von Google für Machine Learning und künstliche Intelligenz; wird verwendet, um neuronale Netze zu trainieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln.
- PyTorch
- Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
- Computer Vision
- Technologie zur automatischen Analyse und Interpretation von Bildern und Videos durch Algorithmen. Wird für Qualitätskontrolle, Objekterkennung und Automatisierung eingesetzt.
- OpenCV
- Open-Source-Bibliothek für Bildverarbeitung und Computer Vision, die es ermöglicht, Bilder und Videos automatisiert zu analysieren und zu verarbeiten.
- Embedded Systems
- Spezialisierte Computersysteme, die in Geräten oder Maschinen eingebettet sind und spezifische Aufgaben steuern.
- Linux
- Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- GCP
- Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
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