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Entwicklung von prädiktiven Modellierungs- und Personalisierungslösungen für komplexe technische Systeme. Analyse großer, regulierter Datensätze und Anwendung fortgeschrittener Machine-Learning-Techniken. Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Engineering, Softwareentwicklung und Forschung.

- Entwicklung von prädiktiven Modellierungs‑ und Personalisierungslösungen

- Analyse großer, regulierter Datensätze aus komplexen technischen Systemen (z. B. Ultraschallkonsolen)

- Anwendung fortgeschrittener statistischer Verfahren sowie moderner Machine‑Learning‑Techniken

- Gewinnung datenbasierter Erkenntnisse zur Unterstützung der Produktintelligenz

- Entwicklung von Personalisierungsansätzen basierend auf Nutzungs‑ und Systemdaten

- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Engineering, Softwareentwicklung und Forschung

- Abgeschlossenes Studium (PhD oder Master) in Data Science, Statistik, Informatik, Engineering, angewandter Mathematik oder einer vergleichbaren quantitativen Disziplin mit relevanter Berufs- oder Forschungserfahrung

- Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und prädiktiver Analyse

- Exzellente Python‑Kenntnisse für Datenanalyse, Modellierung und Experimente

- Erfahrung mit der Entwicklung prädiktiver Modelle auf großen, komplexen und regulierten Datensätzen

- Fähigkeit, komplexe analytische Inhalte verständlich zu kommunizieren

FERCHAU Austria GmbH, Niederlassung Linz Hafenstraße 2 a 4020 Linz +43 662 234182-15 suzana.divjak@ferchau.com

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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