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AI & Machine Learningvor 46 Tagen

Data Scientist

PythonSQLMachine LearningDatenanalyseAWSpandaspolarsZeitreihenmodelleFeature EngineeringModellvalidierungCross-ValidationNeural Networks
Contracting⏱ 7 Monate📍 Berlin 🏢 50% vor Ort 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist für ein spannendes 7-monatiges Projekt in Berlin mit hybrider Arbeitsweise. Sie werden komplexe Datenanalysen durchführen und innovative Prognose- sowie Machine-Learning-Modelle entwickeln.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Durchführung anlassbezogener Datenanalysen zur Identifikation relevanter Einflussfaktoren für Prognosemodelle. Sie bereiten große Datenmengen mit Python und SQL auf, explorieren diese und transformieren sie für weitere Analysen. Dabei entwickeln Sie robuste Features zur Verbesserung der Modellgüte.

Sie konzipieren und implementieren statistische Modelle sowie Machine-Learning- und Zeitreihenmodelle wie Regression und Neural Networks. Die Auswahl geeigneter Modellansätze erfolgt abhängig von Datenlage und fachlicher Fragestellung unter Berücksichtigung von Interpretierbarkeit und Skalierbarkeit.

Ein wichtiger Schwerpunkt liegt auf der Modellvalidierung und Qualitätsmessung. Sie definieren geeignete Metriken zur Bewertung der Modellqualität und führen Cross-Validation, Backtesting und Stabilitätsanalysen durch. Zusätzlich überwachen Sie die Modellperformance im Zeitverlauf und identifizieren Abweichungen zwischen Prognosen und Ist-Werten.

Sie unterstützen bei der Integration von Prognosemodellen in produktive AWS-Datenpipelines und arbeiten eng mit Data Engineers und BI-Entwicklern zusammen. Dabei stellen Sie eine hohe Datenqualität durch Plausibilitätsprüfungen und Ausreißeranalysen sicher.

Zu Ihren Aufgaben gehört auch die nachvollziehbare Dokumentation von Modellannahmen und die verständliche Kommunikation der Prognosegüte gegenüber Fachbereichen. Sie entwickeln bestehende Modelle kontinuierlich weiter und implementieren IT-Sicherheitsrichtlinien sowie regulatorische Anforderungen.

Voraussetzung sind mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Validierung von Prognose- und Machine-Learning-Modellen.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.

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