Data Engineer (Network Automation)

Streaming Data Data Transformations Data Pipeline Design Big Data Platforms Infrastructure Management Virtual Machines Containers Data Security GDPR Monitoring Telecommunications/Networking (advantage)

Festanstellung📍 Den Haag 🏢 50% vor Ort 🎓 Senior 🏭 Telekommunikation 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer für eine Hybrid-Position im Bereich Network Automation. In dieser Rolle werden Sie Teil eines innovativen Teams innerhalb des Technology-Clusters und tragen maßgeblich zur Gestaltung und Verwaltung von Datenlösungen bei.

Ihre Hauptaufgaben umfassen das Design, die Entwicklung und Wartung von (Streaming-)Datenpipelines sowie Datentransformationen. Sie verwalten und optimieren unsere Big-Data-Plattform, einschließlich der zugrunde liegenden Infrastruktur, virtueller Maschinen und Container. Darüber hinaus entwickeln Sie die Plattform kontinuierlich weiter durch Upgrades, Migrationen und Kapazitätserweiterungen.

Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Arbeit ist die Implementierung von Monitoring-Systemen für Daten, Pipelines und die Plattform, um Probleme proaktiv zu erkennen und zu beheben. Sie übersetzen Geschäftsanforderungen in technische Lösungen und beraten interne Stakeholder bei der Auswahl geeigneter Ansätze. Dabei achten Sie auf Dokumentation, Qualität, Sicherheit und Compliance-Standards.

Für diese Position bringen Sie mindestens 5+ Jahre relevante Erfahrung mit Streaming-Daten und Datentransformationen mit. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Datenpipeline-Design, -Entwicklung und -Monitoring sowie umfassendes Wissen über Big-Data-Plattformen und deren operatives Management. Infrastruktur-Know-how (Hardware, virtuelle Maschinen, Betriebssysteme, Container) ist essentiell. Erfahrung im Telekommunikations- oder Networking-Bereich ist von Vorteil.

Wir erwarten einen Bachelor- oder Master-Abschluss (oder gleichwertiges Niveau), starke analytische Fähigkeiten, Unabhängigkeit bei der Arbeit sowie ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten. Kenntnisse in Datensicherheit und relevanten Regulierungen wie GDPR sind erforderlich.

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Skills erklärt

Data transformations: Prozess der Umwandlung von Rohdaten in ein anderes Format oder eine andere Struktur, um sie nutzbar oder analysierbar zu machen.
Data Security: Schutzmaßnahmen und Verfahren zur Sicherung von Daten vor unbefugtem Zugriff, Verlust oder Beschädigung.
GDPR: Europäische Datenschutzverordnung, die Regeln für die Verarbeitung und den Schutz personenbezogener Daten vorschreibt.
Monitoring: Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?: Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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