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Data & Analyticsvor 160 Tagen

Data Engineer (m/w/d) - Snowflake & dbt

🏛 Ausgeschrieben von emagine GmbH
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Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) für die Entwicklung und Implementierung komplexer Datenmodelle und Datenplattformen in einer modernen cloudbasierten Architektur. In dieser Position stehen Sie im Mittelpunkt der Sicherstellung von Datenqualität und -integrität sowie der optimalen Skalierung der Datenarchitektur.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Konzeption und Umsetzung komplexer Datenmodelle und Datenstrecken in Snowflake und dbt. Sie entwickeln eine cloudbasierte Datenplattform zur Modernisierung bestehender Systeme und stellen standardisierte Finanzdaten aus einer zentralen Quelle für diverse Abnehmersysteme bereit. Dabei beraten Sie zu Architekturentscheidungen, priorisieren technische Features und erstellen umfassende technische Dokumentationen sowie Best Practices.

Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs. Tiefgehende Kenntnisse in dbt und Snowflake, inklusive Datenmodellierung und Data Sharing, sind ebenso erforderlich wie sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit komplexen Abfragen. Sicherer Umgang mit DevOps-Plattformen wie Git, CI/CD-Pipelines und Python sowie mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer in komplexen Datenprojekten runden Ihr Profil ab.

Erfahrung mit agilen Vorgehensweisen wie Scrum, sehr gute Englischkenntnisse und ausgeprägte analytische Fähigkeiten sind weitere Voraussetzungen. Idealerweise bringen Sie Erfahrung im Finanzumfeld, mit regulatorischen Anforderungen oder in der Modernisierung von Finanzsystemen mit.

Die Position bietet hybride Arbeitsformen und die Möglichkeit, in einem agilen Scrum-Team an innovativen Datenlösungen zu arbeiten.

Skills erklärt

Snowflake
Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
dbt
Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
DevOps
Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
Datenmodellierung
Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
Scrum
Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
SAFe
Scaled Agile Framework ist eine Methode zur Skalierung agiler Praktiken auf Unternehmensebene; wird für die Koordination mehrerer agiler Teams und Projekte verwendet.

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Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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