Data Engineer Microsoft Fabric
🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbHWir suchen einen erfahrenen Data Engineer mit Schwerpunkt Microsoft Fabric für ein Modernisierungs- und Transformationsprojekt im Microsoft-Umfeld. Die Position ist vollständig remote und läuft bis Ende 2027.
Aufgaben: Sie werden als Microsoft Fabric Analytics Engineer in einem laufenden Modernisierungsprojekt tätig. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Programmierung und Implementierung technischer Komponenten in Applikationen basierend auf Microsoft Fabric, PySpark und SQL. Sie entwickeln Lösungen unter Verwendung von Python und Microsoft Azure Synapse/Fabrics, implementieren Schnittstellen (FastAPI) und arbeiten mit entsprechenden Datenbanken. Darüber hinaus beheben Sie Fehler aus Testphasen, erstellen technische Dokumentationen und Systemdokumentationen gemäß den Standards des Auftraggebers.
Anforderungen: Folgende Qualifikationen sind zwingend erforderlich: - Nachgewiesene Migrationserfahrung im Bereich Azure oder Data Management - Aufbau und Management von Microsoft SQL Servern - Sichere Nutzung von Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS) - Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Apache Spark, Python und PySpark - Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabrics
Vorteilhaft sind zusätzlich: - Erfahrung mit Microsoft Power BI - Zertifizierung als Fabric Analytics Engineer Associate - Zertifizierung als Power BI Data Analyst Associate
Rahmen: Vollzeitposition, 100% remote, Deutsch und Englisch erforderlich. Projektstart: Oktober 2026.
Skills erklärt
- Microsoft Fabric
- Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
- PySpark
- Ein Python-Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen auf Clustern, basierend auf Apache Spark.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Azure Synapse
- Eine Cloud-Plattform von Microsoft zur Datenanalyse und Business Intelligence, die Datenverarbeitung und Visualisierung kombiniert.
- Apache Spark
- Open-Source-Framework für verteilte Datenverarbeitung und Datenanalyse; ermöglicht schnelle Verarbeitung großer Datenmengen parallel auf mehreren Computern.
- Microsoft SQL Server
- Relationales Datenbankmanagementsystem von Microsoft zur Speicherung, Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen.
- FastAPI
- Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
- Data Warehouse
- Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
- Data migration
- Prozess der Übertragung von Daten von einem System, einer Datenbank oder einer Plattform zu einer anderen.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
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