Data Engineer mit BI-Fokus

Data Engineering Business Intelligence (BI)Azure Cloud Platform Azure Data Factory Databricks Python SQL Power BI QlikView Business Objects Datenmodellierung Datenqualitätsmanagement Datenvirtualisierung

Festanstellung 🏢 50% vor Ort ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Niederländisch

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer mit Schwerpunkt Business Intelligence zur Professionalisierung und Innovation unserer modernen Cloud-Dataplattform.

In dieser Rolle werden Sie zum zentralen Ansprechpartner für Datenaufnahme und Datenmodellierung. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen und darauf basierend nutzbare Datasets zu erstellen. Ihr Fokus liegt auf der Datenerschließung und -modellierung, um KPI-Dashboards, fortgeschrittene Datenvisualisierung und Datastorytelling zu ermöglichen.

Sie tragen Verantwortung für die Überwachung und Sicherung der Datenqualität, verwalten Aufbewahrungsrichtlinien und fungieren als Sparringpartner für das Business. Durch aktive Einbeziehung der Stakeholder während des Entwicklungsprozesses stellen Sie sicher, dass Ihre Lösungen deren Informationsbedarf optimal erfüllen.

Wir erwarten analytisches, kreatives und technisches Denken mit unternehmerischer Mentalität. Sie sollten über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im BI-Bereich verfügen und umfangreiche praktische Erfahrung mit Azure Cloud Platform (Azure Data Factory, Databricks) haben. Sichere Kenntnisse in Python und SQL sind erforderlich. Erfahrung mit Power BI, QlikView oder Business Objects ist von Vorteil.

Sie zeichnen sich durch Kundenorientierung, Genauigkeit und starke analytische sowie kommunikative Fähigkeiten aus. Sie sind ein echter Teamplayer, der gerne Wissen teilt und sich weiterentwickelt. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig.

Wir bieten variable Vergütung, Pensionsregelung, Hybrid-Arbeitsmodell, Mobilitätsbudget, Sportabonnement-Zuschuss und die Möglichkeit, in einer ambitionierten, innovativen Umgebung mit viel Gestaltungsspielraum zu arbeiten.

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Skills erklärt

Data Engineering: Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
Azure Data Factory: Cloud-Service von Microsoft zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen; ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten zwischen verschiedenen Quellen.
Databricks: Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
SQL: Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Power BI: Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
Datenmodellierung: Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
Datenqualitätsmanagement: Prozesse und Methoden zur Sicherung, Überwachung und Verbesserung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten.

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