Data Engineer – Data Analytics und Cloud-Technologien
🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbHWir suchen einen erfahrenen Data Engineer zur Unterstützung unseres Kunden im Bereich Data Management und Data Analytics. Die Position ist remote mit optionaler Präsenz vor Ort besetzbar und läuft bis Ende 2026.
Aufgaben: Sie analysieren bestehende IT-Systeme, Anwendungen und Architekturen und entwickeln diese gemäß Zielarchitekturvorgaben weiter. Sie konzipieren nutzerfreundliche Cloud-basierte Anwendungen und funktionale Schnittstellen zwischen Systemen und Prozessen. Darüber hinaus warten und erweitern Sie bestehende Anwendungen im Data Management und Data Analytics, erstellen Datenbankstrukturen und Datenintegrationsskripte. Sie führen Tests und Debugging durch und dokumentieren Ihre Entwicklungen sowie Betriebs- und Entwicklungshandbücher.
Anforderungen: Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Python, PL/SQL und Airflow sowie umfangreiche Erfahrung in Cloud-Architekturen mit Schwerpunkt AWS. Fundierte Expertise in relationalen Datenbanksystemen (RDBMS), Data Warehouse und Master Data Management, insbesondere Oracle SQL und Oracle Apex, ist erforderlich. Sie beherrschen Linux, Git, CI/CD und typische Open-Source-Entwicklungsumgebungen (GitLab, VSCode, SDLC). Wünschenswert sind Erfahrungen in agiler Softwareentwicklung (SCRUM/SAFe) und der Entwicklung komplexer Enterprise-Anwendungen im Big-Data-Umfeld.
Deutschkenntnisse sind erforderlich. Die Position ist auf Vollzeitbasis mit 110 Tagen Laufzeit ausgeschrieben.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- PL/SQL
- Programmiersprache von Oracle, die SQL mit Programmierlogik erweitert und zur Entwicklung von Datenbankprozeduren und -funktionen eingesetzt wird.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Oracle SQL
- Datenbanksprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Oracle-Datenbanksystemen; wird verwendet, um Daten zu extrahieren, zu ändern und zu analysieren.
- Linux
- Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
- Airflow
- Open-Source-Plattform zur Planung, Überwachung und Automatisierung von Datenverarbeitungs-Workflows.
- Data Management
- Systematische Verwaltung, Organisation und Pflege von Datenbeständen in Unternehmen zur Sicherung von Datenqualität und Verfügbarkeit.
- Data Analytics
- Analyse von Datenmengen zur Gewinnung von Erkenntnissen, Mustern und Handlungsempfehlungen für geschäftliche Entscheidungen.
- Data Warehouse
- Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
- Master Data Management
- Prozess und Technologie zur zentralen Verwaltung, Qualitätssicherung und Synchronisation von Stammdaten (Kunden, Produkte, Lieferanten) über Systeme hinweg.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Gitlab
- Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
- VSCode
- Kostenloser Code-Editor von Microsoft für die Softwareentwicklung mit umfangreichen Erweiterungsmöglichkeiten.
- SDLC
- Software Development Life Cycle beschreibt die Phasen von Planung, Entwicklung, Test bis zur Bereitstellung von Softwareprojekten.
- Agile Softwareentwicklung
- Entwicklungsmethode mit iterativen Zyklen, regelmäßigem Feedback und flexibler Anpassung an Anforderungen; wird eingesetzt, um schneller und kundenorientierter Software zu entwickeln.
- Scrum
- Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
- SAFe
- Scaled Agile Framework ist eine Methode zur Skalierung agiler Praktiken auf Unternehmensebene; wird für die Koordination mehrerer agiler Teams und Projekte verwendet.
- Big Data
- Technologien und Methoden zur Verarbeitung, Speicherung und Analyse von sehr großen und komplexen Datenmengen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
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