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Data & Analyticsvor 80 Tagen

Data Engineer AWS & dbt Core – Datenarchitektur

🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbH
Contracting⏱ 24.08.2026 - 31.12.2026 (90 Tage)📍 Frankfurt am Main 🏢 7% vor Ort 🚀 Start: 24.08.2026 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior✈️ Reisebereitschaft erforderlich 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) für ein Projektengagement im Bereich Cloud-basierte Datenarchitektur. Sie werden remote und teilweise vor Ort tätig sein und technische Komponenten sowie Datenpipelines konzipieren, implementieren und betreiben.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Modellierung und Implementierung von logischen und physischen Datenmodellen nach fachlichen Anforderungen, die Konzeption skalierbarer Datenarchitekturen in der Cloud sowie die Weiterentwicklung von Monitoring- und CI/CD-Prozessen. Sie setzen dabei AWS-Technologien ein und arbeiten nach DevOps-Prinzipien. Darüber hinaus implementieren Sie IT-Sicherheitsrichtlinien und regulatorische Anforderungen gemäß geltender Standards und Programmierrichtlinien.

Für diese Position benötigen Sie mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Abfrage, Modellierung und dem Management von Datenmodellen sowie relationalen Datenbanken (SQL, Star-Schema). Erforderlich sind zudem 5 Jahre Erfahrung mit AWS-Technologien wie AWS Glue, Lambda, Athena, Step Functions und S3. Sie sollten 5 Jahre Erfahrung in der Konzeption skalierbarer Cloud-Datenarchitekturen mitbringen und mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit dbt Core haben. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandtem Bereich ist notwendig.

Vorteilhaft sind Erfahrungen im Aufbau von AWS-Infrastrukturkomponenten (CDK, CloudFormation), eine Rolle als Daten-Architekt sowie Erfahrung in der Vermittlung komplexer datentechnischer Inhalte.

Das Projekt läuft über 90 Tage in Vollzeit mit 6 Tagen vor Ort. Deutsch auf C2-Niveau ist erforderlich. Kandidaten müssen sich in einem sozialversicherungspflichtigen Angestelltenverhältnis befinden.

Skills erklärt

AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Datenmodellierung
Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
AWS Glue
Cloud-Service von Amazon Web Services zur automatisierten Datenintegration, Bereinigung und Vorbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
AWS Lambda
Serverless-Computing-Service von Amazon Web Services, der Code ausführt, ohne dass Server bereitgestellt oder verwaltet werden müssen.
Amazon S3
Cloud-Speicherdienst von Amazon Web Services zum Speichern und Abrufen großer Datenmengen über das Internet.
Datenarchitektur
Strukturelle Gestaltung von Datensystemen, einschließlich Datenmodelle, Speicherung und Zugriffsmuster; definiert, wie Daten organisiert und verwaltet werden.
AWS CDK
Infrastructure-as-Code-Framework von Amazon Web Services, das ermöglicht, Cloud-Infrastruktur mit Programmiersprachen wie Python oder TypeScript zu definieren.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Compliance
Einhaltung von Gesetzen, Vorschriften und internen Richtlinien in Organisationen, um rechtliche und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.

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