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Data & Analyticsvor 74 Tagen

Data Analytics Engineer IAM/IGA – Role Mining & Access Analytics

🏛 Ausgeschrieben von emagine GmbH
Contracting⏱ 01.10.2026 - 30.06.2028 (> 12 Monate)📍 München, Düsseldorf 🏢 0% vor Ort 🎓 Senior 🏭 Versicherung 🌐 Deutsch

Für ein strategisches Identity- und Access-Management-Transformationsprogramm bei einem international führenden Versicherungskonzern suchen wir erfahrene Data Analytics Engineers. Das Projekt konzentriert sich auf die Einführung eines konzernweiten Business-Role-Modells, die Migration bestehender rollenbasierter Systeme sowie den schrittweisen Rollout einer neuen Zielplattform.

Ihre Aufgaben umfassen die umfassende Analyse von Berechtigungen, Entitlements und Organisationsstrukturen. Sie führen Role-Mining- und Entitlement-Analysen durch, identifizieren Rollenmuster und leiten Business-Role-Empfehlungen ab. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Bewertung und Verbesserung der Datenqualität sowie der Erstellung von Datenmappings und Transformationslogiken für Migrationsprozesse.

Darüber hinaus unterstützen Sie die Migration bestehender Rollen, führen Datenvalidierungen und Reconciliation-Aktivitäten durch und erstellen Auswertungen als Entscheidungsgrundlagen für Fachbereiche. Sie dokumentieren Datenmodelle, Analyseergebnisse und Validierungsergebnisse und arbeiten eng mit Business Analysts, Solution Architects und Projektteams zusammen.

Wir erwarten mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, Data Engineering oder Datenmanagement sowie fundierte Kenntnisse in Transformations- und Migrationsprojekten. Projekterfahrung im IAM- oder Berechtigungsumfeld ist erforderlich. Kenntnisse in Role Mining, Entitlement-Analysen und rollenbasierten Zugriffskonzepten sind essentiell. Sie sollten versiert in Datenmapping, Datentransformation und Reconciliation-Prozessen sein sowie über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für Datenqualität verfügen.

Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch sind notwendig. Kenntnisse in SQL, Python oder Business-Intelligence-Tools sind wünschenswert.

Die Position ist auf über 12 Monate ausgelegt, überwiegend remote mit projektbezogenen Vor-Ort-Terminen.

Skills erklärt

Data Analytics
Analyse von Datenmengen zur Gewinnung von Erkenntnissen, Mustern und Handlungsempfehlungen für geschäftliche Entscheidungen.
Data Engineering
Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
Datenmigration
Prozess zum Übertragen von Daten von einem System in ein anderes; wird durchgeführt bei Systemwechseln oder Konsolidierungen.
SailPoint
Software-Plattform für Identity and Access Management zur Verwaltung von Benutzeridentitäten und Zugriffsberechtigung.
Datenmapping
Prozess der Zuordnung und Umwandlung von Daten aus einer Quelle in ein anderes Format oder System.
Datentransformation
Umwandlung von Daten aus einem Format oder System in ein anderes, um sie nutzbar zu machen oder zwischen Systemen auszutauschen.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Power BI
Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
Microsoft Active Directory
Verzeichnisdienst von Microsoft zur zentralen Verwaltung von Benutzern, Computern und Netzwerkressourcen in Unternehmensnetzen.
SAP
Enterprise-Resource-Planning-System zur Verwaltung von Geschäftsprozessen wie Finanzen, Personal, Logistik und Produktion in Unternehmen.
Deutsch
Natürliche Sprache; wird für Kommunikation, Dokumentation und Zusammenarbeit in deutschsprachigen Umgebungen eingesetzt.
Englisch
Fremdsprache, die in internationalen Projekten, technischer Dokumentation und globaler Kommunikation verwendet wird.

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