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Data & Analyticsvor 14 Tagen

Data Analytics Engineer IAM/IGA – Role Mining & Access Analytics

Contracting⏱ 01.10.2026 - 30.06.2028 (> 12 Monate)📍 München, Düsseldorf 🏢 0% vor Ort 🌐 Deutsch

Für ein strategisches Identity- und Access-Management-Transformationsprogramm bei einem international führenden Versicherungskonzern suchen wir erfahrene Data Analytics Engineers. Das Projekt konzentriert sich auf die Einführung eines konzernweiten Business-Role-Modells, die Migration bestehender rollenbasierter Systeme sowie den schrittweisen Rollout einer neuen Zielplattform.

Ihre Aufgaben umfassen die umfassende Analyse von Berechtigungen, Entitlements und Organisationsstrukturen. Sie führen Role-Mining- und Entitlement-Analysen durch, identifizieren Rollenmuster und leiten Business-Role-Empfehlungen ab. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Bewertung und Verbesserung der Datenqualität sowie der Erstellung von Datenmappings und Transformationslogiken für Migrationsprozesse.

Darüber hinaus unterstützen Sie die Migration bestehender Rollen, führen Datenvalidierungen und Reconciliation-Aktivitäten durch und erstellen Auswertungen als Entscheidungsgrundlagen für Fachbereiche. Sie dokumentieren Datenmodelle, Analyseergebnisse und Validierungsergebnisse und arbeiten eng mit Business Analysts, Solution Architects und Projektteams zusammen.

Wir erwarten mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, Data Engineering oder Datenmanagement sowie fundierte Kenntnisse in Transformations- und Migrationsprojekten. Projekterfahrung im IAM- oder Berechtigungsumfeld ist erforderlich. Kenntnisse in Role Mining, Entitlement-Analysen und rollenbasierten Zugriffskonzepten sind essentiell. Sie sollten versiert in Datenmapping, Datentransformation und Reconciliation-Prozessen sein sowie über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für Datenqualität verfügen.

Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch sind notwendig. Kenntnisse in SQL, Python oder Business-Intelligence-Tools sind wünschenswert.

Die Position ist auf über 12 Monate ausgelegt, überwiegend remote mit projektbezogenen Vor-Ort-Terminen.

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