Data Analyst (m/w/d) – Power BI & SQL
🏛 Ausgeschrieben von RED GlobalWir suchen einen erfahrenen Data Analyst zur Unterstützung eines etablierten Unternehmens im Aufbau und der Optimierung von Reporting-Lösungen. In dieser Rolle arbeiten Sie hybrid in Paris und sind zentral für die Umsetzung datengestützter Entscheidungsprozesse verantwortlich.
Aufgaben: Sie entwickeln und implementieren Power BI-Reporting-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern und Data Engineers. Dabei unterstützen Sie das Team bei der Analyse von Geschäftsanforderungen, der Datenmodellierung und der Optimierung von Datenflüssen. Sie arbeiten in einem agilen Umfeld und tragen aktiv zur Verbesserung der Datenqualität und Governance bei.
Anforderungen: - Mindestens 2–3 Jahre Erfahrung als Data Analyst - Umfassende Power BI-Kenntnisse (Power Query, DAX, Datenmodellierung, Power BI Service, Row-Level Security) - Solide SQL-Kenntnisse und Verständnis für dimensionale Datenmodellierung (Kimball, Star Schema) - Erfahrung in der Erhebung und Analyse von Geschäftsanforderungen - Vertrautheit mit Agile/SAFe-Methoden - Grundverständnis von Data Governance, Datenqualität und Master Data Management - Idealerweise Kenntnisse in Data Fabric-Architekturen - Python oder R sind von Vorteil - Fließend Französisch und Englisch
Details: - Startdatum: Schnellstmöglich - Dauer: 6 Monate (mit Verlängerungspotenzial) - Arbeitsort: Paris (3 Tage vor Ort, 2 Tage remote) - Vertragsart: Freiberuflich
Wir bieten eine anspruchsvolle Tätigkeit in einem modernen Datenumfeld mit Entwicklungspotenzial.
Skills erklärt
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- DAX
- Formelsprache in Microsoft Power BI und Excel; wird zur Erstellung von benutzerdefinierten Berechnungen und Analysen verwendet.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Kimball
- Methode zur Gestaltung von Data Warehouses mit Fokus auf benutzerfreundliche, dimensionale Datenmodelle für Analysen.
- Business requirements analysis
- Methode zur Erfassung, Dokumentation und Analyse von Geschäftsanforderungen, um diese in IT-Lösungen oder Projekte umzusetzen.
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- Data Quality
- Bewertung und Verbesserung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten; wird in Datenmanagement und Business Intelligence eingesetzt.
- MDM
- Master Data Management ist ein Prozess zur zentralen Verwaltung und Qualitätssicherung von Stammdaten in Unternehmen, um Datenkonsistenz über alle Systeme hinweg zu gewährleisten.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- R
- R ist eine Programmiersprache und Umgebung für statistische Analysen, Datenvisualisierung und wissenschaftliches Rechnen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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