Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Cloud Data Engineer Snowflake Einführung
🏛 Ausgeschrieben von emagine GmbHFür ein innovatives Unternehmen im Versicherungsbereich suchen wir einen erfahrenen Cloud Data Engineer zur Unterstützung der Snowflake-Einführung und Weiterentwicklung der Datenplattform als Data Mesh/Fabric. Die Position bietet die Möglichkeit, moderne Cloud-Technologien zu implementieren und zentrale Services für Datenprodukte zu entwickeln.
Zu den Hauptaufgaben gehören die Einführung und Weiterentwicklung von dbt auf Snowflake, die Bereitstellung zentraler Services und Best Practices für moderne Data Products sowie die Unterstützung von Teams bei der Nutzung von dbt, Snowflake und bestehenden WhereScape-Prozessen. Sie analysieren und bearbeiten WhereScape Support-Themen, konzipieren robuste Datenpipelines und Data Marts und arbeiten an Standards für Data Modeling, Data Vault, Testing und Deployment.
Wir erwarten Erfahrung als Cloud Data Engineer im Snowflake-Umfeld, praktische Kenntnisse mit dbt und/oder WhereScape sowie sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in moderner Datenmodellierung, idealerweise Data Vault 2.0. Sie sollten fachliche Anforderungen in skalierbare Datenlösungen übersetzen können und Freude daran haben, zentrale Services für andere Teams bereitzustellen.
Von Vorteil sind Erfahrungen mit Snowflake Cortex AI, Python-Programmierung, IaC Tools sowie relevante Zertifizierungen. Erfahrung in der Migration bestehender ETL/ELT-Strecken in Cloud-native Architekturen und im Support produktiver Datenplattformen sind ebenfalls wünschenswert.
Die Position ist hybrid in Köln angesiedelt und bietet eine Laufzeit von 10-12 Monaten mit Verlängerungsoption. Sie arbeiten eng mit Data Engineers, Plattformteams und Fachbereichen zusammen und können eigene Ideen zur Plattformweiterentwicklung einbringen.
Skills erklärt
- Snowflake
- Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
- dbt
- Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Data Vault 2.0
- Datenmodellierungsmethode für Data Warehouses, die flexible, skalierbare und wartbare Datenstrukturen durch standardisierte Tabellenmuster schafft.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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- Data Engineer - Snowflake
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