Data Engineer - Snowflake
Wir suchen einen erfahrenen Snowflake Data Engineer für den End-to-End-Aufbau eines neuen cloud-basierten Data Warehouse für eine wachsende Energiehandelsplattform. Diese langfristige Freelance-Position bietet vollständige Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands.
Das Projekt umfasst die Modernisierung der Analytics- und Trading-Infrastruktur. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Konzeption und Implementierung eines skalierbaren Snowflake-basierten Data Warehouse übernehmen, das Risk-, Forecasting-, Pricing- und Echtzeit-Trading-Insights unterstützt.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung eines neuen Snowflake Data Warehouse von Grund auf, den Aufbau robuster ETL/ELT-Pipelines mit Tools wie dbt, Snowpipe, Streams/Tasks und vorzugsweise Airflow. Sie werden Datenmodellierung nach Best Practices (Data Vault/dimensionale Modellierung) durchführen und Daten aus verschiedenen internen und externen Energiemarktquellen integrieren. Zusätzlich implementieren Sie Governance, Sicherheit, Performance-Optimierung und Monitoring und arbeiten eng mit Datenarchitekten, Analysten und Trading-Teams zusammen.
Wir erwarten fundierte praktische Erfahrung mit Snowflake (Warehouses, Streams, Tasks, Dateiformate, Snowpipe), Kenntnisse in SQL und mindestens einer Skriptsprache (vorzugsweise Python), Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS/Azure/GCP) sowie solides Verständnis von Datenmodellierung und skalierbarer Architektur. Hintergrund in ETL/ELT-Pipeline-Design und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich.
Vorteilhaft sind Erfahrungen im Energiehandel, bei Commodities oder Finanzmärkten, dbt-Kenntnisse, Echtzeit-Datenverarbeitung und Wissen über Risikomanagement- oder Forecasting-Systeme. Die Position ist remote innerhalb Deutschlands verfügbar mit einer Projektdauer von 6-12+ Monaten.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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