Interim MDM/MDG Manager

🏛 Ausgeschrieben von Corporate Connect GmbH

Master Data Management Data Governance Datenstrategie Datenmanagement Data Quality IT-Lösungen Agile Arbeitsweise Kanban C-Level Präsentation

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Für die Einführung einer zentralen Datenstrategie und die Optimierung der Stammdatenverwaltung wird ein erfahrener Interim Manager gesucht. Das Ziel ist die Etablierung von Master Data Management-Prozessen und Governance-Strukturen, inklusive Data Quality und Konsolidierung.

Zu den Hauptaufgaben gehören der Aufbau und die Optimierung von MDM- und Data Governance-Strukturen sowie die Einführung von Datenstrategien, Prozessen und Standards. Die Position umfasst die enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Verbesserung der Datenqualität und die Unterstützung bei der Auswahl und Implementierung geeigneter IT-Lösungen. Zusätzlich ist die Steuerung von Prototypenprojekten zur Prozessoptimierung ein wichtiger Bestandteil der Tätigkeit.

Vorausgesetzt werden mindestens 5 Jahre Erfahrung in MDM, Data Governance oder Datenstrategie sowie Erfahrung in größeren Unternehmen, idealerweise aus den Bereichen Industrie, Finance oder Versicherungen. Der ideale Kandidat ist technologieoffen und IT-affin mit Erfahrung in verschiedenen Softwarelösungen. Eine agile Arbeitsweise und Lean-Ansatz sind erwünscht, Kanban-Erfahrung ist von Vorteil.

Erwartet werden ausgeprägte C-Level Präsentations- und Verhandlungsfähigkeiten. Der Interimseinsatz ist flexibel gestaltbar - sowohl 2-3 Tage pro Woche als auch Vollzeit sind möglich. Die Position kann vollständig remote ausgeführt werden und bietet eine Auslastung von 60%. Der Einsatz kann ab sofort beginnen und richtet sich an Freiberufler im Bereich Datenmanagement und Data Governance.

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Skills erklärt

Master Data Management: Prozess und Technologie zur zentralen Verwaltung, Qualitätssicherung und Synchronisation von Stammdaten (Kunden, Produkte, Lieferanten) über Systeme hinweg.
Data Governance: Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
Datenmanagement: Fachbereich für Planung, Speicherung, Sicherung und Verwaltung von Daten über ihren gesamten Lebenszyklus in Organisationen.
Data Quality: Bewertung und Verbesserung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten; wird in Datenmanagement und Business Intelligence eingesetzt.
Agile Arbeitsweise: Projektmanagement-Methode mit iterativen Zyklen, regelmäßigem Feedback und flexibler Anpassung; ermöglicht schnellere Reaktion auf Änderungen.
Kanban: Projektmanagement-Methode, bei der Aufgaben auf einem Board in Spalten (z.B. Zu tun, In Arbeit, Fertig) visualisiert und kontinuierlich bearbeitet werden.

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