Data Engineer (Datenmodellierung, Geodaten, CI/CD) (m/w/d) 95% remote
Für ein spannendes Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Geodaten und CI/CD-Prozessen. Die Position bietet 95% Remote-Arbeit mit gelegentlichen Terminen in Frankfurt am Main.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Konzeption und Implementierung skalierbarer, performanter Datenpipelines für strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten mit Georeferenzierung. Sie entwickeln und optimieren Datenmodelle unter Berücksichtigung von Performance, Speicher, Zugriffsmustern und Weiterverwendung. Darüber hinaus setzen Sie High-Performance-Verarbeitungslogiken für große Datenmengen um und übernehmen die Verarbeitung, Transformation und Qualitätssicherung von Geodaten. Ein wichtiger Aspekt ist die Sicherstellung der korrekten fachlichen Bedeutung und Konsistenz von Geodaten über Systemgrenzen hinweg.
Wir erwarten fundierte Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Performance-Optimierung sowie mehrjährige, nachweisbare Erfahrung im Data Engineering in komplexen, produktionskritischen cloud-basierten IT-Systemen. Nachweisbare Erfahrung in der Verarbeitung von Geodaten und mit Produktivsystemen inklusive typischer nicht-funktionaler Anforderungen sind essentiell. Sehr gute Kenntnisse im Design und in der Umsetzung hochperformanter Datenverarbeitungsarchitekturen im Cloud-Setup mit umfassender CI/CD-Expertise runden Ihr Profil ab.
Von Vorteil sind Verständnis für Referenzsysteme, Geometrien, Lagegenauigkeit und fachliche Semantik von Geodaten sowie Erfahrung mit Datenqualitäts- und Standardisierungskonzepten. Erfahrung in regulierten oder KRITIS-ähnlichen Projektumfeldern ist wünschenswert.
Technologien: Datenmodellierung, Geodaten, CI/CD, Docker, GitLab, GitHub, Artifactory, VSCode, AquaSec, Defect Dojo.
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Häufige Fragen zu Nexus
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