Datenbankprogrammierer Oracle/SQL-Server oder BI-Architekt

BI-Architektur Cloud-DWH SQL Exasol Redshift BigQuery Snowflake Databricks Data Vault Git CI/CD Microsoft Analysis Services MOLAP Agentic KI Datenmodellierung Oracle SQL-Server

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Für ein Projekt in Nürnberg wird ein erfahrener Datenbankprogrammierer oder BI-Architekt gesucht. Das Hauptziel des Projekts ist die Ablösung von Analysis Services MOLAP durch ein effizientes Zusammenspiel mit Exasol und die strategische Entwicklung neuer Prozesse. Zusätzlich soll ein prototypischer Aufbau eines neuen Entwicklungsprozesses für ein bestehendes technisches Teilverfahren auf einer neuen Plattform realisiert werden.

Für den Bereich BI-Architektur werden Spezialisten mit umfassender Erfahrung in Cloud-DWH-Projekten gesucht. Erforderlich sind fundierte SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit modernen Datenbanksystemen wie Redshift, BigQuery, Snowflake, Databricks und Exasol. Besonders wichtig ist Expertise in Data Vault Projekten sowie erweiterte Kenntnisse in Git-Versionierung und CI/CD-Prozessen. Zusätzlich werden erweiterte Kenntnisse bezüglich Microsoft Analysis Services MOLAP vorausgesetzt. Grundkenntnisse in der Nutzung von Agentic KI zur Migration von Legacy SQL-Code sind von Vorteil.

Im Bereich Datenbankprogrammierung Oracle/SQL-Server sind Spezialwissen in der Datenmodellierung sowie konzeptionelle und dimensionale Modellierung gefordert. Auch hier sind umfassende SQL-Erfahrungen mit den genannten modernen Datenbanksystemen sowie Expertise in Cloud-DWH- und Data Vault-Projekten erforderlich. Git-Versionierung und CI/CD-Prozesse sollten sicher beherrscht werden.

Das Projekt bietet die Möglichkeit, sowohl remote als auch vor Ort zu arbeiten. Der Einsatz ist als Vollzeitposition geplant und erstreckt sich über mehrere Monate mit einer möglichen Verlängerungsoption. Die Tätigkeit erfolgt auf freiberuflicher Basis.

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Skills erklärt

BI-Architektur: Aufbau und Gestaltung von Business-Intelligence-Systemen, die Daten sammeln, verarbeiten und in Berichte oder Dashboards für Geschäftsentscheidungen umwandeln.
SQL: Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Redshift: Ein Cloud-basiertes Data-Warehouse von Amazon Web Services zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen.
BigQuery: Cloud-basierte Datenbank von Google zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen; ermöglicht schnelle SQL-Abfragen auf Terabyte-Datenmengen.
Snowflake: Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
Databricks: Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
CI/CD: Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Agentic KI: Künstliche Intelligenz, die eigenständig Aufgaben plant und ausführt, ohne ständige menschliche Anweisungen.
Datenmodellierung: Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
Oracle: Großes relationales Datenbanksystem für die Verwaltung großer Datenmengen in Unternehmen; wird für komplexe Geschäftsanwendungen und Datenspeicherung eingesetzt.
SQL Server: Relationales Datenbankmanagementsystem von Microsoft zur Speicherung, Verwaltung und Abfrage strukturierter Daten in Unternehmen.

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