Data Engineer (Kubernetes, AWS, Python) (m/w/d) 90% remote
Für ein spannendes Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) mit fundiertem Know-how in Kubernetes, AWS und Python. Die Position bietet 90% Remote-Arbeit mit gelegentlichen Terminen in Berlin.
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption von Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung sowie die architektonische Konzeption von Datenbanken und Data Warehouses. Sie beraten bei der Ausarbeitung von Data Governance und Sicherheitsrichtlinien, setzen Datenqualitätsregeln in Datenpipelines um und führen Deployments sowie Versionskontrolle in datenverarbeitenden Umgebungen durch.
Wir suchen zwei Personen mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen (3 bzw. 5 Jahre). Zwingend erforderlich sind mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Verwaltung von Kubernetes Clustern, AWS Cloud Services, REST-API-basierten Schnittstellen, SQL sowie umfangreiche Python-Programmierkenntnisse.
Von Vorteil sind Erfahrungen im Transport- und Logistiksektor sowie Kenntnisse in Docker, Grafana, Kafka, Kinesis, Polars, Prometheus und OpenTelemetry (jeweils ab 3 Jahre).
Das Projekt startet im Juli 2026 und läuft zunächst bis Ende Dezember 2026 mit Verlängerungsoption. Sie arbeiten in einem innovativen Umfeld mit modernen Technologien und haben die Möglichkeit, komplexe Datenarchitekturen zu gestalten und zu optimieren.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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25 Jahre eCommerce-Erfahrung als Fullstack-Entwickler, IT-Architekt und hands-on Projektmanager
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