Senior Consultant Data Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von DEEDCONWir suchen einen erfahrenen Senior Consultant Data Engineer (m/w/d) für die projektbasierte Beratung und Umsetzung anspruchsvoller IT- und Digitalisierungsvorhaben. Als Berater arbeiten Sie in wechselnden Kundenumgebungen und bringen Ihre fachliche Expertise in externen Kontexten ein.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die technische Beratung, Konzeption, Umsetzung und den Betrieb intelligenter Systeme. Sie sind verantwortlich für die Sicherstellung von Codequalität und stabilen Datenverarbeitungsprozessen sowie die Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Datenpipelines. Darüber hinaus arbeiten Sie kontinuierlich an der Verbesserung von Methoden, Tools und Entwicklungsprozessen.
Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie mindestens 4 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Big Data Umfeld. Sie verfügen über ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten und sind sicher im Umgang mit Zahlen und datengetriebenen Fragestellungen. Programmierkenntnisse in Python, SQL, Scala oder R sind erforderlich, ebenso wie erste Erfahrungen in agilen Teams.
Praktische Erfahrungen im Deployment von Machine-Learning-Modellen sowie mit ML-Pipelines und ETL-Prozessen runden Ihr Profil ab. Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2) sind Voraussetzung.
Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, in verschiedenen Branchen zu arbeiten und innovative Lösungen in den Bereichen Enterprise Information Management, IT-Infrastruktur und Künstliche Intelligenz zu entwickeln.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Scala
- Programmiersprache, die funktionale und objektorientierte Programmierung kombiniert und auf der Java Virtual Machine läuft; wird eingesetzt für die Entwicklung skalierbarer Anwendungen und Big-Data-Verarbeitung.
- R
- R ist eine Programmiersprache und Umgebung für statistische Analysen, Datenvisualisierung und wissenschaftliches Rechnen.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- Big Data
- Technologien und Methoden zur Verarbeitung, Speicherung und Analyse von sehr großen und komplexen Datenmengen.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- ETL-Prozesse
- Extract-Transform-Load beschreibt den Prozess zum Extrahieren, Umwandeln und Laden von Daten zwischen Systemen.
- Scrum
- Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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