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Consultant Data Engineer
🏛 Ausgeschrieben von DEEDCONWir suchen einen erfahrenen Data Engineer als Consultant für anspruchsvolle IT- und Digitalisierungsprojekte. In dieser Position arbeiten Sie projektbasiert in wechselnden Kundenumgebungen und unterstützen bei der Umsetzung komplexer Datenverarbeitungslösungen.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die technische Beratung, Konzeption, Realisierung und den Betrieb intelligenter Systeme. Sie sind verantwortlich für die Sicherstellung hoher Quellcodequalität sowie stabiler Datenverarbeitungsprozesse. Darüber hinaus entwickeln Sie kontinuierlich die eingesetzten Entwicklungsmethoden und -werkzeuge weiter.
Wir erwarten ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung. Sehr gute analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie eine ausgeprägte Affinität zum Umgang mit Zahlen sind essentiell. Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL, Scala oder R setzen wir voraus.
Erste Erfahrungen in der Arbeit mit Scrum-Teams oder anderen agilen Arbeitsformen sind von Vorteil. Ebenso sollten Sie erste Erfahrungen im Productionizing von Machine-Learning-Modellen sowie im Bereich Machine-Learning-Pipelines und ETL mitbringen.
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse (B2) in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.
Als Consultant bringen Sie Ihre fachliche Expertise in externen Kundenkontexten ein und arbeiten in einem dynamischen, innovationsorientierten Umfeld. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, an der digitalen Transformation verschiedener Branchen mitzuwirken und echten Mehrwert zu schaffen.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Scala
- Programmiersprache, die funktionale und objektorientierte Programmierung kombiniert und auf der Java Virtual Machine läuft; wird eingesetzt für die Entwicklung skalierbarer Anwendungen und Big-Data-Verarbeitung.
- R
- R ist eine Programmiersprache und Umgebung für statistische Analysen, Datenvisualisierung und wissenschaftliches Rechnen.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
- Scrum
- Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- Analytics
- Analyse von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen über Prozesse, Nutzerverhalten oder Geschäftsergebnisse.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
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