Data Science Consultant - Manager Level
🏛 Ausgeschrieben von Nova SearchWir suchen einen erfahrenen Data Science Consultant auf Manager-Ebene, der Kunden dabei unterstützt, den Wert ihrer Daten zu erschließen. In dieser Position arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, entwickeln datengetriebene Strategien und erstellen prädiktive Modelle zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Zusammenarbeit mit Kunden zur Identifizierung datengetriebener Geschäftsmöglichkeiten, die Analyse komplexer Datensätze zur Extraktion bedeutungsvoller Erkenntnisse sowie die Entwicklung und Optimierung von Machine Learning-Modellen. Sie führen Experimente durch, erstellen aussagekräftige Datenvisualisierungen und geben handlungsorientierte Empfehlungen an Stakeholder weiter.
Wir erwarten mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder Analytics mit nachweisbaren Erfolgen bei der Bereitstellung von Insights und Empfehlungen. Fundierte Kenntnisse in Python, R oder SQL sowie Erfahrung mit Machine Learning-Algorithmen und statistischer Modellierung sind erforderlich. Kenntnisse in Big Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder Cloud-Plattformen sind von Vorteil.
Sie verfügen über ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und können komplexe Erkenntnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern verständlich kommunizieren. Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Power BI sowie im Umgang mit großen Datensätzen runden Ihr Profil ab.
Ein Abschluss in Data Science, Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich ist erforderlich. Diese Remote-Position bietet die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und zur Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur beizutragen.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- R
- R ist eine Programmiersprache und Umgebung für statistische Analysen, Datenvisualisierung und wissenschaftliches Rechnen.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Statistical Modeling
- Mathematische Methode zur Analyse von Daten und Vorhersage von Mustern; wird verwendet, um aus Datensätzen Erkenntnisse zu gewinnen und Szenarien zu simulieren.
- Data Preprocessing
- Vorbereitung und Bereinigung von Rohdaten für Analyse oder maschinelles Lernen durch Normalisierung, Fehlerbehandlung und Formatierung.
- Hadoop
- Open-Source-Framework für verteilte Verarbeitung großer Datenmengen auf Clustern von Computern.
- Spark
- Apache Spark ist ein Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen; wird verwendet um Daten schnell zu analysieren und zu transformieren.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- Google Cloud
- Cloud-Computing-Plattform von Google; bietet Infrastruktur, Speicher, Datenbanken und weitere Services für Anwendungen und Datenverarbeitung.
- Tableau
- Ein Business-Intelligence- und Datenvisualisierungs-Tool; wird zur Erstellung von interaktiven Dashboards und Berichten aus großen Datenmengen verwendet.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- Data Visualization
- Darstellung von Daten in grafischer Form wie Diagrammen oder Karten, um Muster und Erkenntnisse verständlicher zu machen.
- A/B-Testing
- Testmethode, bei der zwei Varianten einer Lösung parallel getestet werden, um die bessere Variante zu ermitteln.
- Data Mining
- Verfahren zur automatisierten Analyse großer Datenmengen, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen und daraus Erkenntnisse zu gewinnen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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