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Data & Analyticsvor 162 Tagen

Business Analyst / Data Mapper – Big Data & GCP (Senior, m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AG
Contracting⏱ 12 Monate📍 Frankfurt am Main 🏢 30% vor Ort 🎓 Senior 🏭 Banking/Finance 🌐 Deutsch

Für ein strategisches Daten- und Integrationsprojekt im Finanzsektor werden erfahrene Senior Business Analysten / Data Mapper gesucht. Die Position umfasst technische Analyse, Data Mapping, Datenmodellierung sowie die Integration großer Datenmengen in Hadoop-/GCP-Architekturen. Die Arbeit erfolgt in einem agilen, interdisziplinären Team mit hoher Eigenverantwortung.

Zu den Hauptaufgaben gehören die technische Analyse und Modellierung großer Datenbestände in Big Data/Hadoop/GCP-Umgebungen, die Erstellung und Pflege von Data Mappings, Geschäftsobjekten und Datenmodellen sowie die Analyse und das Reporting großer Datenmengen mittels SQL und Spark-Scala. Weitere Schwerpunkte liegen im Aufbau und der Pflege von Data Lineage und Data Quality Konzepten, der Unterstützung bei Data Landing, Connectivity und Systemintegration sowie der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams.

Vorausgesetzt werden fundierte Erfahrungen in technischer Analyse und Data Mapping im Großbank- oder Enterprise-Umfeld, Kenntnisse in Hadoop-Ökosystemen, sehr gute praktische Erfahrungen mit Spark-Scala und SQL sowie Expertise in Systemarchitektur verteilter Systeme. Zusätzlich sind Kenntnisse in Data Landing/Connectivity/ETL-Konzepten, Data Lineage und Data Quality Management erforderlich. Solide bis gute Kenntnisse der Google Cloud Platform, CI/CD, Cloud Deployment und Cloud Composer werden erwartet.

Die Position erfordert sichere Englischkenntnisse, Erfahrung in agilen Teams und der Zusammenarbeit mit vielen Stakeholdern sowie hohe Durchsetzungsfähigkeit und eigenständige Verantwortungsübernahme. Das Projekt startet Anfang 2026 mit einer Laufzeit von 12 Monaten und bietet flexible Remote-Arbeit.

Skills erklärt

Business Analysis
Analyse von Geschäftsprozessen und Anforderungen, um Verbesserungen oder IT-Lösungen zu identifizieren.
Data Mapping
Prozess der Zuordnung und Umwandlung von Daten aus einer Quelle in ein anderes Format oder System; wird bei Datenmigration und Systemintegration verwendet.
Big Data
Technologien und Methoden zur Verarbeitung, Speicherung und Analyse von sehr großen und komplexen Datenmengen.
Apache Hadoop
Open-Source-Framework zur verteilten Verarbeitung großer Datenmengen auf mehreren Computern gleichzeitig.
Apache Spark
Open-Source-Framework für verteilte Datenverarbeitung und Datenanalyse; ermöglicht schnelle Verarbeitung großer Datenmengen parallel auf mehreren Computern.
Scala
Programmiersprache, die funktionale und objektorientierte Programmierung kombiniert und auf der Java Virtual Machine läuft; wird eingesetzt für die Entwicklung skalierbarer Anwendungen und Big-Data-Verarbeitung.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Google Cloud Platform
Cloud-Computing-Dienste von Google, die Infrastruktur, Datenverarbeitung, Machine Learning und weitere IT-Services bereitstellen.
Data lineage
Nachverfolgung der Herkunft und des Verlaufs von Daten durch IT-Systeme; zeigt, wo Daten entstehen, verarbeitet und verwendet werden.
Data Quality
Bewertung und Verbesserung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten; wird in Datenmanagement und Business Intelligence eingesetzt.
ETL
Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Systemarchitektur
Planung und Gestaltung der Gesamtstruktur von IT-Systemen; definiert Komponenten, deren Zusammenspiel und Schnittstellen.
Datenmodellierung
Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.

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