Business Analyst / Data Mapper – Big Data & GCP (Senior, m/w/d)
Business Analyst / Data Mapper – Big Data & GCP (Senior, m/w/d) ID10142
mund consulting AGAnsprechpartner: Thomas Mund Frankfurt, Deutschland80% RemoteFreiberuflichStart 1/2026Dauer 12 Monate100% Auslastung
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FinanzenApache AirflowArchitekturBig DataBusiness AnalysisTechnische AnalyseCloud ComputingContinuous IntegrationData GovernanceData IntegrationETLDatenmodellDatenqualitätDistributed ComputingFinanzenApache HadoopMappingMultidisziplinären AnsatzAnforderungsanalyseScalaSQLStakeholder ManagementSystemarchitekturIntegration (Software)AnforderungsspezifikationenTestenGoogle CloudApache SparkData LineageDatenanalytikRisikomanagement
Business Analyst / Data Mapper – Big Data & GCP (Senior, m/w/d) ID10142 …für die technische Analyse, das Data Mapping und die Datenintegration in einem Big-Data-/Cloud-Umfeld Projektbeschreibung:Für ein strategisches Daten- und Integrationsprojekt im Finanzsektor werden zwei erfahrene Senior Business Analysten / Data Mapper gesucht. Die Rolle umfasst technische Analyse, Data Mapping, Datenmodellierung, Lineage, Data Quality sowie die Integration großer Datenmengen in Hadoop-/GCP-Architekturen. Gearbeitet wird in einem agilen, interdisziplinären Team mit hoher Eigenverantwortung. Aufgaben:– Technische Analyse und Modellierung großer Datenbestände (Big Data / Hadoop / GCP) – Erstellung und Pflege von Data Mappings, Geschäftsobjekten, Datenmodellen – Analyse und Reporting großer Datenmengen (SQL, Spark-Scala) – Aufbau und Pflege von Data Lineage und Data Quality Konzepten – Unterstützung bei Data Landing, Connectivity und Systemintegration – Zusammenarbeit mit Fachbereichen und mehreren IT-Teams – Erstellung von Statusberichten, Entscheidungsvorlagen und Abschlussreports – Mitarbeit in agilen Teams, eigenständige Verantwortungsübernahme – Unterstützung beim Testen (Integration, Regression, Functional Testing) Muss-Kriterien:– Technische Analyse & Data Mapping: fundierte Erfahrung im Großbank- oder Enterprise-Umfeld – Big Data: Kenntnisse in Hadoop-Ökosystemen – Spark-Scala & SQL: sehr gute praktische Erfahrung – Systemarchitektur verteilter Systeme – Data Landing / Connectivity / ETL-Konzepte – Data Lineage & Data Quality Management – Google Cloud Platform (GCP): solide bis gute Kenntnisse – CI/CD / Cloud Deployment / Cloud Composer – Erfahrung in Analyse & Reporting großer Datenmengen – Englisch sicher in Wort & Schrift (Deutsch optional) – Erfahrung in agilen Teams & in der Zusammenarbeit mit vielen Stakeholdern – Hohe Durchsetzungsfähigkeit & eigenständige Verantwortungsübernahme Wünschenswert:– Erfahrung im regulatorischen Umfeld (BCBS 239, Risikodatenaggregation) – Erfahrung mit Data Governance, Metadatenmanagement – Kenntnisse moderner Data Quality Frameworks – Erfahrung im Enterprise-Architekturumfeld Das Team von der mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Verfügbarkeit und Stundensatz. post@mund-consulting.de
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