Business Analyst Data Vault & Legacy Migration
🏛 Ausgeschrieben von etengoFür ein Projekt in der Versicherungsbranche suchen wir einen Business Analyst (w/m/d) mit Schwerpunkt Data Vault, Legacy Migration und Datenkatalog-Management. Die Position ist ab Oktober zu besetzen.
In dieser Rolle fungieren Sie als Schnittstelle zwischen Fachexperten und technischen Teams. Sie arbeiten sich in bestehende fachliche und technische Dokumentationen eines Host-Legacy-Systems ein und übersetzen komplexe versicherungsfachliche Logiken in konkrete Anforderungen für Data Engineers. Dabei abstimmen Sie Fachkonzepte und Berechnungslogiken kontinuierlich mit Fachexperten ab.
Im Bereich Datenanalyse und fachliche Modellierung identifizieren und ordnen Sie relevante Attribute aus Fachkonzepten, Quelltabellen und Datenexporten. Sie modellieren diese Attribute, Business Keys und Beziehungen im Datenkatalog und bauen ein versicherungsfachliches Business Glossary auf und pflegen dieses.
Optionale Aufgaben umfassen die fachliche Spezifikation von Transformations- und Berechnungslogiken, die gezielte Analyse von Legacy-Code bei Bedarf sowie methodische Unterstützung beim Aufbau und Test neu entwickelter Logiken.
Wir erwarten fundierte Kenntnisse als Business oder Data Analyst mit Erfahrung in Datenarchitekturen wie Data Vault oder Datawarehouse. Expertise in Collibra und Data Governance ist erforderlich. Sie sollten versiert in Legacy-Analyse, Datenmodellierung, SQL und DB2 sein. Erfahrungen mit COBOL und Mainframe-Systemen sowie Kenntnisse der Versicherungsbranche, insbesondere Kompositversicherung, sind von Vorteil. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt.
Skills erklärt
- Business Analyst
- Rolle, die Geschäftsanforderungen analysiert und in technische Spezifikationen übersetzt, um Lösungen zu entwickeln.
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- DB2
- Relationales Datenbankmanagementsystem von IBM; wird verwendet, um große Datenmengen strukturiert zu speichern und abzurufen.
- COBOL
- Ältere Programmiersprache für geschäftliche Datenverarbeitung; wird noch in Legacy-Systemen bei Banken und Versicherungen verwendet.
- Versicherungsbranche
- Wirtschaftssektor, der Versicherungsprodukte und -dienstleistungen zur Risikoabsicherung anbietet und verwaltet.
- Anforderungsanalyse
- Prozess zur Erfassung, Dokumentation und Validierung von Anforderungen für IT-Projekte oder Softwareentwicklung.
- JSON
- JSON ist ein textbasiertes Datenformat zur strukturierten Speicherung und zum Austausch von Daten zwischen Anwendungen, das leicht lesbar und weit verbreitet ist.
- LLM
- Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
- Testkonzepte
- Systematische Pläne und Strategien zur Überprüfung von Software, Hardware oder Prozessen auf Funktionalität und Qualität.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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