Business Analyst Risikomanagement & Datenqualität
🏛 Ausgeschrieben von etengoWir suchen einen Business Analyst (m/w/d) zur Unterstützung unseres Kunden im Bereich Risikomanagement, Datenmanagement und Datenqualität.
Ihre Aufgaben umfassen die Analyse und Auswertung von Marktdaten in einer zentralen Datenplattform sowie die Durchführung von Datenqualitätskontrollen. Sie erstellen und pflegen Dashboards zur Überwachung der Datenqualität und dokumentieren Datenabweichungen systematisch. Ein wichtiger Schwerpunkt liegt auf der Koordination mit externen Datenanbietern bezüglich Datenlieferungen und Anforderungen sowie der Abstimmung mit internen Stakeholdern aus Fachbereich und IT.
Sie sind verantwortlich für den Aufbau und die Pflege von Transparenz über Marktdatenverträge und deren interne Nutzung. Darüber hinaus führen Sie fachliche Testaktivitäten durch, begleiten Migrationen im Data-Warehouse- und Risikomanagement-Umfeld und sichern deren Qualität. Die Erstellung und Pflege von fachlicher sowie prozessbezogener Dokumentation gehört ebenso zu Ihren Aufgaben wie das Tracking von Projektaktivitäten und Meilensteinen.
Für diese Position bringen Sie gute Kenntnisse in Datenstrukturen, Datenanalysen und Datenqualitätsprozessen mit. Sie verfügen über Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Business und IT sowie fundierte Kenntnisse im Datenmanagement. Praktische Erfahrung mit Data-Lake-Umgebungen wie Snowflake und Power BI ist erforderlich. Sie haben nachgewiesene Kompetenz in der Analyse, Aufbereitung und Validierung von Datenbeständen sowie in der Dokumentation von Prozessen und Anforderungen. Idealerweise bringen Sie Erfahrung im Data-Warehouse- oder Risikomanagement-Umfeld mit. Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern sind essentiell.
Skills erklärt
- Datenanalyse
- Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Unterstützung von Entscheidungen.
- Datenqualität
- Datenqualität beschreibt die Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz von Daten und ist entscheidend für zuverlässige Geschäftsprozesse und Analysen.
- Datenmanagement
- Fachbereich für Planung, Speicherung, Sicherung und Verwaltung von Daten über ihren gesamten Lebenszyklus in Organisationen.
- Data Warehouse
- Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
- Risikomanagement
- Systematische Identifikation, Bewertung und Minderung von potenziellen Risiken in Projekten oder Geschäftsprozessen.
- Snowflake
- Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- Dashboard-Erstellung
- Entwicklung von visuellen Übersichtsseiten, die Daten und Kennzahlen grafisch darstellen, wird eingesetzt um Informationen schnell verständlich zu machen.
- Datenstrukturen
- Organisationsformen zur Speicherung und Verwaltung von Daten in Computerprogrammen, wie Arrays, Listen, Bäume oder Graphen.
- Prozessanalyse
- Methode zur Untersuchung und Dokumentation von Arbeitsabläufen, um Effizienz zu bewerten und Verbesserungen zu identifizieren.
- Dokumentation
- Erstellung und Verwaltung von schriftlichen Informationen zu Prozessen, Systemen oder Projekten zur Kommunikation, Schulung und Nachverfolgung.
- Datenvalidierung
- Überprüfung von Daten auf Korrektheit, Vollständigkeit und Einhaltung definierter Regeln oder Formate.
- Data Lake
- Ein zentrales Speichersystem, das große Mengen an Rohdaten in verschiedenen Formaten sammelt und speichert, um sie später für Analysen und Auswertungen zu nutzen.
- Reporting-Tools
- Softwareanwendungen zur Erfassung, Analyse und Visualisierung von Daten in Berichten und Dashboards für Geschäftsanalyse und Entscheidungsfindung.
- Anforderungsanalyse
- Prozess zur Erfassung, Dokumentation und Validierung von Anforderungen für IT-Projekte oder Softwareentwicklung.
- Stakeholder Management
- Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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