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Data & Analyticsvor 11 Tagen

Business Analyst Risikomanagement & Datenqualität

🏛 Ausgeschrieben von protip
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Wir suchen einen erfahrenen Business Analyst für den Bereich Risikomanagement, Datenmanagement und Datenqualität. Die Position ist in Vollzeit zu besetzen und bietet flexible Arbeitsmodelle mit Remote-Optionen und teilweiser Vor-Ort-Präsenz.

Ihre Aufgaben umfassen die Analyse und Auswertung von Marktdaten in einer zentralen Datenplattform sowie die Durchführung umfassender Datenqualitätskontrollen. Sie werden Dashboards zur Überwachung der Datenqualität erstellen und weiterentwickeln, Projektaktivitäten tracken und Transparenz über Marktdatenverträge aufbauen. Die Koordination mit externen Datenprovidern und internen Stakeholdern aus Fachbereich und IT gehört ebenso zu Ihren Verantwortungen wie die Dokumentation datenbezogener Prozesse und die Qualitätssicherung in Data-Warehouse- und Risikomanagement-Systemen.

Wir erwarten gute Kenntnisse in Datenstrukturen, Datenanalysen und Datenqualitätsprozessen. Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Business und IT ist essentiell. Profunde Kenntnisse in Data-Lake-Umgebungen wie Snowflake und Power BI sind erforderlich. Sie sollten versiert im Umgang mit Reporting- und Analysewerkzeugen sein und Erfahrung in der Dokumentation von Prozessen, Anforderungen und Testergebnissen mitbringen. Kenntnisse im Data-Warehouse- oder Risikomanagement-Umfeld sind von Vorteil.

Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für die Abstimmung mit internen und externen Partnern sind notwendig. Die Projektsprache ist Deutsch/Englisch. Wenn Sie diese Anforderungen erfüllen und sich für eine anspruchsvolle Rolle in einem dynamischen Umfeld interessieren, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Skills erklärt

Datenstrukturen
Organisationsformen zur Speicherung und Verwaltung von Daten in Computerprogrammen, wie Arrays, Listen, Bäume oder Graphen.
Datenanalyse
Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Unterstützung von Entscheidungen.
Datenmanagement
Fachbereich für Planung, Speicherung, Sicherung und Verwaltung von Daten über ihren gesamten Lebenszyklus in Organisationen.
Data Lake
Ein zentrales Speichersystem, das große Mengen an Rohdaten in verschiedenen Formaten sammelt und speichert, um sie später für Analysen und Auswertungen zu nutzen.
Snowflake
Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
Power BI
Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
Data Warehouse
Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
Risikomanagement
Systematische Identifikation, Bewertung und Minderung von potenziellen Risiken in Projekten oder Geschäftsprozessen.
Prozessdokumentation
Schriftliche Erfassung von Arbeitsabläufen, Verfahrensschritten und deren Regeln zur Standardisierung und Nachvollziehbarkeit.
Anforderungsanalyse
Prozess zur Erfassung, Dokumentation und Validierung von Anforderungen für IT-Projekte oder Softwareentwicklung.
Reporting-Tools
Softwareanwendungen zur Erfassung, Analyse und Visualisierung von Daten in Berichten und Dashboards für Geschäftsanalyse und Entscheidungsfindung.
Datenvalidierung
Überprüfung von Daten auf Korrektheit, Vollständigkeit und Einhaltung definierter Regeln oder Formate.

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