Trainer im Bereich Data Literacy - Fokus Datengrundlagen und Datenmodellierung

Aktuell sind wir für einen unserer Kunden auf der Suche nach einem Trainer im Bereich Data Literacy - Fokus Datengrundlagen und Datenmodellierung.

Folgende Aufgaben erwarten Sie:

Im konzernweiten Data-Governance-Projekt DDT ist die Dokumentation fachlicher Metadaten im Datenkatalog (Metadata-Hub von Ab Initio LLC) hinter dem Zeitplan zurückgeblieben. Die Zahl und Qualität der „Aktivierungen“ (Anlage/Pflege von Datenobjekten inklusive Beschreibung, Verantwortlichkeiten, Klassifikationen und Qualitätsregeln) stagniert über mehrere Fachbereiche hinweg.

Beobachtungen aus den Fachbereichen deuten darauf hin, dass Data Stewards nicht hinreichend sicher sind, was sie konkret inhaltlich dokumentieren müssen (fachliche Datenkompetenz, Definitionen, Qualitätsmerkmale, Verantwort-lichkeiten) und wofür diese Arbeit genutzt wird (Nutzen für operative Entscheidungen, Compliance, Effizienz).

Das führt zu zögerlicher Nutzung des Tools, heterogener Dokumentationsqualität und fehlender Priorisierung im Arbeitsalltag.

 Unklarheit über Rollen, Verantwortlichkeiten und Definition of Done für Metadateneinträge (z. B. was vollständig ist: Business-Definition, Data Owner, Schutzbedarf, Qualitätsregeln, Herkunft).

 Geringe Data Literacy in Teilen der Fachbereiche: Kennzahlen, Dimensionen, Berechnungslogiken und Datenqualitätskonzepte sind nicht ausreichend verankert.

 Fehlender Business-Nutzen-Fokus („Warum“): Metadatenpflege wird als Zusatzaufwand gesehen, nicht als Hebel für Transparenz, Compliance (DSGVO, Governance) und bessere Entscheidungen.

 Tool-Hürden im Alltag: Unsicherheit in der praktischen Nutzung des Metadata-Hub und fehlende, praxisnahe Beispiele und Vorlagen.

 Mangel an kontinuierlicher Begleitung (Coaching on the job) und Community-Formaten für Erfahrungsaustausch.

Gesucht wird ein Trainer mit nachweisbarer Erfahrung in der Vermittlung von Data Literacy und datengetriebenem Arbeiten an operative Fachbereiche außerhalb der IT in Form einer

Der Trainer übersetzt damit Governance- und Metadatenanforderungen adressatengerecht in konkrete, praxisnahe Aufgaben für Data Stewards und verankert den Business-Nutzen.

 Fähigkeit zur Vermittlung analytischer Grundkompetenzen und datenbasierter Entscheidungsfindung.

 Fähigkeit, komplexe Daten- und Governance-Themen zielgruppengerecht für Fachbereiche zu vermitteln.

 Datenmodellierung: Praxiserfahrung mit Data-Governance-Frameworks (z. B. ADAPT oder vergleichbar) und deren Übersetzung in operative Leitplanken.

 Kenntnisse zu Datenkatalogen, Metadaten, Datenqualität und Data Ownership; Erfahrung mit Self-Service-Analytics-/Datenplattform-Konzepten von Vorteil.

Es ist daher davon auszugehen, dass die Schulung an zwei bis drei Terminen angeboten werden muss.

Die Durchführung der Schulungen wäre idealerweise in Präsenz vor Ort, bei Bedarf wäre jedoch auch ein virtuelles Format möglich.

Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf die Zusendung Ihres aussagekräftigen Expertenprofils unter Angabe Ihrer Stundensatzvorstellung.

Projekt-Nr.: 105971

Remote, München