Trainer für Data Literacy - Datengrundlagen und Datenmodellierung

Data Literacy Datenmodellierung Data Governance Metadaten Datenqualität Data Ownership Datenkataloge Self-Service-Analytics ADAPT Framework Schulungserfahrung

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Für ein konzernweites Data-Governance-Projekt suchen wir einen erfahrenen Trainer im Bereich Data Literacy mit Fokus auf Datengrundlagen und Datenmodellierung. Die Herausforderung liegt in der Dokumentation fachlicher Metadaten im Datenkatalog, wo sowohl Quantität als auch Qualität der Datenobjekt-Aktivierungen stagnieren.

Das Hauptproblem besteht darin, dass Data Stewards unsicher sind, welche Inhalte konkret dokumentiert werden müssen und welchen Nutzen diese Arbeit für operative Entscheidungen, Compliance und Effizienz bringt. Dies führt zu zögerlicher Tool-Nutzung, heterogener Dokumentationsqualität und fehlender Priorisierung.

Ihre Aufgabe umfasst die Entwicklung und Durchführung von Daten-Basisschulungen und Daten-Modellierungsschulungen für operative Fachbereiche außerhalb der IT. Sie übersetzen Governance- und Metadatenanforderungen adressatengerecht in konkrete, praxisnahe Aufgaben und verankern den Business-Nutzen.

Wir erwarten nachweisbare Erfahrung in der Vermittlung von Data Literacy an Fachbereiche, die Fähigkeit zur zielgruppengerechten Kommunikation komplexer Daten- und Governance-Themen sowie Praxiserfahrung mit Data-Governance-Frameworks. Kenntnisse zu Datenkatalogen, Metadaten, Datenqualität und Data Ownership sind erforderlich. Erfahrung mit Self-Service-Analytics-Plattformen ist von Vorteil.

Die Schulungen finden an zwei bis drei Terminen statt, idealerweise in Präsenz vor Ort, bei Bedarf auch virtuell möglich.

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Skills erklärt

Datenmodellierung: Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
Data Governance: Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
Datenqualität: Datenqualität beschreibt die Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz von Daten und ist entscheidend für zuverlässige Geschäftsprozesse und Analysen.
Schulungserfahrung: Praktische Erfahrung in der Planung, Durchführung und Evaluation von Schulungen und Trainingsmaßnahmen für Mitarbeiter oder Kunden.

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