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Data & Analyticsvor 13 Tagen

Senior Microsoft Data Engineer

🏛 Ausgeschrieben von Darwin Recruitment
Festanstellung📍 Amsterdam 🏢 50% vor Ort ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Niederländisch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Microsoft Data Engineer zur Unterstützung moderner Azure- und Microsoft Fabric Datenlösungen. In dieser Rolle gestalten Sie die digitale Transformation durch die Entwicklung und Optimierung skalierbarer Batch- und Real-Time-Datenpipelines.

Ihre Aufgaben umfassen: - Entwurf und Implementierung von Datenpipelines mit Azure Synapse, Data Factory, Databricks, Stream Analytics und Microsoft Fabric - Umsetzung von CI/CD und Infrastructure as Code - Governance und Security mit Azure Purview - Aufbau von Dataplattformen mit hohen Datenqualitätsstandards zur KI-Ermöglichung - Integration von AI/ML-Funktionen über Azure OpenAI und Power BI - Mentoring von Junior Engineers - Monitoring von Performance und Kosten

Geforderte Qualifikationen: - 3–5+ Jahre Erfahrung mit Microsoft Azure Data Services - Starke Kenntnisse in Python und SQL - Expertise in ETL/ELT, Spark, Hadoop und Data Warehousing - DevOps und sichere Cloud-Architekturen - Erfahrung mit AI/ML-Workloads - Verständnis für Data Warehouse, BI-Workloads und Real-Time Analytics - Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten - Fließend Niederländisch und Englisch

Wir bieten flexible Arbeitsmodelle (Home Office, Vor-Ort oder Hybrid), 30 Urlaubstage, flexibles Pensionssystem, Mobilitätsvorteile, umfangreiche Schulungsmöglichkeiten, Wellness-Programme und eine inklusive, kollaborative Unternehmenskultur mit Fokus auf Diversität und Teamentwicklung.

Flexibilität bezüglich Arbeitsort ist erforderlich.

Anforderungen

Rollenfamilie
Daten / KI
Berufserfahrung
mindestens 3 Jahre
Sprachen
Englisch (verhandlungssicher), Niederländisch (verhandlungssicher)

Projekt

Projektart
Neuentwicklung
Vermittlung
Über Vermittler

Skills erklärt

Azure
Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
Microsoft Fabric
Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
Azure Synapse
Eine Cloud-Plattform von Microsoft zur Datenanalyse und Business Intelligence, die Datenverarbeitung und Visualisierung kombiniert.
Data Factory
Azure-Service zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenintegration und ETL-Prozessen (Datenverschiebung und -transformation).
Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Infrastructure as Code
Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
Data Warehouse
Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
ETL/ELT
Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Spark
Apache Spark ist ein Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen; wird verwendet um Daten schnell zu analysieren und zu transformieren.
Hadoop
Open-Source-Framework für verteilte Verarbeitung großer Datenmengen auf Clustern von Computern.
Data Warehousing
Konzept zur zentralisierten Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen für Analysen und Reporting.
DevOps
Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
Cloud Security
Sicherheitsmaßnahmen und -praktiken zum Schutz von Daten, Anwendungen und Infrastruktur in Cloud-Umgebungen.
Power BI
Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
AI/ML
Künstliche Intelligenz und Machine Learning als Technologien zur automatisierten Datenanalyse, Mustererkennung und intelligenten Entscheidungsfindung.
Datenpipelines
Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
Dataflows
Prozesse und Systeme zur Bewegung und Verarbeitung von Daten zwischen verschiedenen Quellen, Speichern und Anwendungen; beschreibt den Weg der Daten durch ein System.

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