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Data & Analyticsvor 110 Tagen

Senior Databricks Architect (m/w/d)

Arbeitnehmerüberlassung⏱ 2 Monate, August 2026 - September 2026📍 Köln 🏢 5% vor Ort 🚀 Start: August 2026 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Versicherung 🌐 Deutsch

Für ein Kundenprojekt im Versicherungssektor suchen wir einen erfahrenen Senior Databricks Architect (m/w/d) für eine zeitlich befristete Projektposition.

Aufgaben: Sie werden als Architekt und Berater im Bereich Data Engineering tätig. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Review und Optimierung bestehender Databricks-Implementierungen im Data-Warehouse-Umfeld sowie die Entwicklung und Verbesserung von ETL-Prozessen. Sie beraten das Projektteam zu Architektur, Best Practices und Entwicklungsrichtlinien und unterstützen die Umsetzung von Plattformvorgaben wie Releasekonzepten und Data Contracts. Darüber hinaus führen Sie Wissenstransfer und Schulungen für das interne Team durch und wirken an Workshops sowie der Weiterentwicklung von Projektdokumentationen mit.

Anforderungen: Sie bringen fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit Databricks sowie im Data Engineering mit. Sehr gute Kenntnisse in ETL-Entwicklung, Datenmodellierung und DWH-Architekturen sind erforderlich. Sie sind vertraut mit modernen Architekturkonzepten wie der Medallion-Architektur und Schichtenmodellen. Kenntnisse in der Umsetzung von Data-Plattform-Vorgaben und Richtlinien runden Ihr technisches Profil ab. Wünschenswert sind Erfahrungen im Versicherungsumfeld sowie im Umgang mit Data Governance. Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Erfahrung im Coaching sind wichtige Soft Skills für diese Position.

Rahmen: Die Position ist auf zwei Monate befristet und wird als projektbezogene Festanstellung ausgeschrieben. Der Einsatzort ist überwiegend remote mit gelegentlichen Vor-Ort-Terminen. Vollzeitauslastung wird vorausgesetzt.

Skills erklärt

Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Data Engineering
Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
ETL-Entwicklung
Entwicklung von Prozessen zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
Datenmodellierung
Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
Data Governance
Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
Coaching
Beratungs- und Entwicklungsmethode, bei der ein erfahrener Coach eine Person oder ein Team bei der Erreichung von Zielen unterstützt.

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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