Senior Data & Reporting Engineer (m/w/d)
Ein etabliertes Unternehmen im Infrastruktur- und Energiesektor befindet sich in einer Transformationsphase und baut seine zentralen Daten- und Analytics-Strukturen neu auf. Ziel ist die Schaffung einer einheitlichen und verlässlichen Datengrundlage für unternehmensweites Reporting und Analysen.
Wir suchen einen Senior Data & Reporting Engineer (m/w/d) am Standort Hannover, der diese Datenlandschaft aktiv mitgestaltet und als Schnittstelle zwischen Fachbereichen, Analytics und Data Engineering fungiert.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und den Betrieb von Data Products sowie Datenlösungen für Reporting- und Analyseanforderungen. Sie bauen Datenpipelines auf, optimieren diese und integrieren Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen. Dabei modellieren Sie Datenstrukturen und stellen konsistente Daten für Reporting-, Analyse- und Steuerungsprozesse bereit. Ein weiterer Fokus liegt auf der Sicherstellung hoher Datenqualität sowie der Analyse und Behebung von Daten- und Prozessfehlern.
Sie unterstützen Releases und Deployments produktiver Lösungen, stimmen sich mit Fachbereichen und IT-Teams ab und begleiten externe Umsetzungspartner. Zudem wirken Sie bei der Definition von Standards für Datenmodellierung, Datenqualität und Betrieb mit und optimieren bestehende Lösungen hinsichtlich Performance und Wartbarkeit.
Gefordert werden ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik, mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering sowie tiefgehende Kenntnisse in Datenpipelines und Datenmodellierung. Sehr gute SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit ERP-Systemen und heterogenen Datenquellen sowie Verständnis moderner Daten-Architekturen sind essentiell. Technisches Stakeholder-Management und hohe Eigenverantwortung runden das Profil ab. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Die Position bietet Gestaltungsspielraum in einem etablierten Unternehmen sowie flexible Arbeitsmodelle mit Homeoffice-Möglichkeiten.
Skills erklärt
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Datenpipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- Stakeholder Management
- Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.
- Deutsch
- Natürliche Sprache; wird für Kommunikation, Dokumentation und Zusammenarbeit in deutschsprachigen Umgebungen eingesetzt.
- Englisch
- Fremdsprache, die in internationalen Projekten, technischer Dokumentation und globaler Kommunikation verwendet wird.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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