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Data & Analyticsvor 13 Std.

Senior Data Integration Engineer

🏛 Ausgeschrieben von RED Global
Contracting⏱ 3 Monate mit Verlängerungsoption📍 Germany💶 Negotiable 🏢 0% vor Ort 🚀 Start: ASAP ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Integration Engineer zur Unterstützung bei der Entwicklung moderner Datenintegrationslösungen. Sie werden an der Konzeption und Umsetzung einer zukunftsweisenden Datenplattform mitwirken und dabei Ihre Expertise in Cloud-Technologien und Datenarchitektur einbringen.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Wartung von API-Integrationen sowie Datenpipelines mit Scala, den Aufbau einer Data-Lakehouse-Architektur auf Basis moderner Cloud-Plattformen sowie die Verwaltung von Cloud-Konfigurationen und Deployments. Sie werden Daten aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, APIs und Enterprise-Systemen extrahieren und transformieren sowie eng mit anderen Data Engineers und Architekten zusammenarbeiten.

Folgende Qualifikationen sind erforderlich: sehr gute Kenntnisse in Scala, tiefgehende Erfahrung mit führenden Cloud-Plattformen (insbesondere Databricks und Data Factory), fundierte DevOps-Kenntnisse mit Docker und Kubernetes, sowie sichere Beherrschung von REST APIs, HTTP und OAuth2. Datenbank-Erfahrung mit SQL und/oder NoSQL-Systemen ist notwendig.

Vorteilhaft sind Erfahrungen mit der Datenextraktion aus Enterprise-Systemen, CI/CD-Prozessen sowie Cloud Data Lake-Lösungen.

Das Projekt startet zeitnah und ist auf mindestens drei Monate ausgelegt mit Verlängerungsoption. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle im Remote-Format. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.

Skills erklärt

Scala
Programmiersprache, die funktionale und objektorientierte Programmierung kombiniert und auf der Java Virtual Machine läuft; wird eingesetzt für die Entwicklung skalierbarer Anwendungen und Big-Data-Verarbeitung.
Azure Databricks
Cloud-Plattform von Microsoft für Datenanalyse und Machine Learning; wird zur Verarbeitung großer Datenmengen und Erstellung von Datenmodellen eingesetzt.
Azure Data Factory
Cloud-Service von Microsoft zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen; ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten zwischen verschiedenen Quellen.
DevOps
Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
REST APIs
Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
HTTP
Hypertext Transfer Protocol – das Kommunikationsprotokoll für die Datenübertragung im World Wide Web. Wird für die Anfrage und Übertragung von Webseiten und API-Daten zwischen Client und Server eingesetzt.
OAuth2
Authentifizierungs- und Autorisierungsprotokoll, das sichere Zugriffe auf Ressourcen ermöglicht, ohne Passwörter direkt weiterzugeben.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
NoSQL
Datenbanktyp, der Daten nicht in Tabellen speichert, sondern in flexiblen Formaten wie Dokumenten oder Key-Value-Paaren; geeignet für große, unstrukturierte Datenmengen.
SAP
Enterprise-Resource-Planning-System zur Verwaltung von Geschäftsprozessen wie Finanzen, Personal, Logistik und Produktion in Unternehmen.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.

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