Data Scientist (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von iPAXX AGWir suchen einen erfahrenen Data Scientist zur Verstärkung eines etablierten Teams. Sie werden an der Entwicklung und Optimierung einer modernen Analytics-Plattform mitwirken und arbeiten dabei mit aktuellen Technologien und Frameworks.
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Implementierung von Big Data ETL-Pipelines unter Verwendung von Open-Source-Frameworks wie Hadoop, Hive, Spark und Python. Sie entwickeln neue Analytics-Module und trainieren Machine-Learning-Modelle für die Plattform.
Ein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung spezialisierter Analyseverfahren: Sie erstellen Modelle zur Anomalieerkennung in Zeitreihen und granularen Daten, entwickeln Entscheidungsmodelle und kausale Modelle für automatisierte Ursachenanalysen. Darüber hinaus implementieren Sie Textanalyseverfahren zur automatischen Generierung von Anomalieerklärungen.
Technisch arbeiten Sie mit SQL und PL/SQL, entwickeln Ladeläufe basierend auf spezifischen Anforderungen und speichern Ergebnisse in relationalen Datenbanken. Die Erstellung von Dashboards und Monitoring-Funktionen rundet Ihre Tätigkeit ab.
Wir erwarten fundierte Kenntnisse in Python, Big-Data-Technologien und SQL sowie Erfahrung mit modernen Analytics-Plattformen. Vertrautheit mit Visualisierungstools ist von Vorteil.
Die Position ist remote ausgerichtet und bietet flexible Arbeitsgestaltung. Der Einstieg ist kurzfristig möglich, die Laufzeit ist auf mindestens 5 Monate ausgelegt.
Skills erklärt
- Hadoop
- Open-Source-Framework für verteilte Verarbeitung großer Datenmengen auf Clustern von Computern.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Spark
- Apache Spark ist ein Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen; wird verwendet um Daten schnell zu analysieren und zu transformieren.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- PL/SQL
- Programmiersprache von Oracle, die SQL mit Programmierlogik erweitert und zur Entwicklung von Datenbankprozeduren und -funktionen eingesetzt wird.
- Oracle
- Großes relationales Datenbanksystem für die Verwaltung großer Datenmengen in Unternehmen; wird für komplexe Geschäftsanwendungen und Datenspeicherung eingesetzt.
- Anomalieerkennung
- Verfahren zur automatischen Identifikation von ungewöhnlichen oder abweichenden Mustern in Daten, etwa zur Betrugserkennung oder Fehlerdiagnose.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Tableau
- Ein Business-Intelligence- und Datenvisualisierungs-Tool; wird zur Erstellung von interaktiven Dashboards und Berichten aus großen Datenmengen verwendet.
- ETL-Pipelines
- Datenverarbeitungsprozess (Extract-Transform-Load), der Daten aus Quellen extrahiert, transformiert und in Zielssysteme lädt.
- Big Data
- Technologien und Methoden zur Verarbeitung, Speicherung und Analyse von sehr großen und komplexen Datenmengen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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