Senior Data Warehouse Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von KMG Advisory GmbH & CO KgWir suchen einen erfahrenen Senior Data Warehouse Engineer zur Verstärkung unseres interdisziplinären Teams. Sie werden eine zentrale Datenplattform für das Capacity Management aufbauen, weiterentwickeln und deren stabilen Betrieb unterstützen.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von Webapplikationen zur Fahrplankonstruktion, die Programmierung und Konzeption von ETL-Prozessen sowie die Verantwortung für eine skalierbare Data-Warehouse-Lösung. Sie migrieren bestehende ETL-Strecken und Data Pipelines, binden Datenquellen an, bereiten Daten auf und stellen diese für relevante Stakeholder bereit. Dabei arbeiten Sie auf einer AWS-Cloud-Plattform und stimmen neue Datenquellen mit liefernden Systemen ab. Sie beraten beim Einsatz automatisierter Testverfahren, definieren Testfälle und tragen aktiv zur Stabilisierung und Verbesserung bestehender Prozesse bei.
Sie bringen mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Implementierung großer Business-Intelligence- oder Data-Warehouse-Lösungen mit, inklusive SQL-basierter ETL-Entwicklung und fundierten Kenntnissen zu Data-Warehouse-Strukturen. Erforderlich sind zudem mindestens 2 Jahre Erfahrung mit dem AWS-Stack (Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, S3, Glue) sowie Erfahrung in BI-Reportentwicklung, idealerweise mit Power BI. Sie verfügen über ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit, analytisches Denkvermögen und arbeiten agil nach Scrum. Stakeholder-Management und sichere Kommunikation auf verschiedenen Hierarchieebenen sind für Sie selbstverständlich. Gute Deutschkenntnisse (C1) sind erforderlich.
Skills erklärt
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
- Data Warehousing
- Konzept zur zentralisierten Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen für Analysen und Reporting.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- AWS Lambda
- Serverless-Computing-Service von Amazon Web Services, der Code ausführt, ohne dass Server bereitgestellt oder verwaltet werden müssen.
- Amazon S3
- Cloud-Speicherdienst von Amazon Web Services zum Speichern und Abrufen großer Datenmengen über das Internet.
- AWS Secrets Manager
- AWS Secrets Manager ist ein Cloud-Service zum sicheren Speichern und Verwalten von sensiblen Daten wie Passwörtern und API-Schlüsseln.
- AWS Glue
- Cloud-Service von Amazon Web Services zur automatisierten Datenintegration, Bereinigung und Vorbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Snowflake
- Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- Business Intelligence
- Sammlung von Technologien und Methoden zur Analyse von Geschäftsdaten, um Berichte und Dashboards zu erstellen und Entscheidungen zu unterstützen.
- Datenmigration
- Prozess zum Übertragen von Daten von einem System in ein anderes; wird durchgeführt bei Systemwechseln oder Konsolidierungen.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Query-Tuning
- Optimierung von Datenbankabfragen, um deren Ausführungsgeschwindigkeit und Ressourceneffizienz zu verbessern.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- Scrum
- Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
- Stakeholder Management
- Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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