ETL-Entwickler mit Cloud- und Datenbankexpertise

ETL-Entwicklung MS-SQL Server Oracle SQL PL/SQL Relationale Modellierung Dimensionale Modellierung Datenbankkonzepte Leistungsoptimierung Azure Python Java AWS Software-Architektur Schnittstellenarchitektur

Contracting⏱ 180 PT (bis 31.03.2024)📍 Remote / Frankfurt 🏢 0% vor Ort 🚀 Start: April 2023 🎓 Medior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen ETL-Entwickler zur Unterstützung unserer Dateninfrastruktur-Projekte. Sie werden an der Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Datenintegrationslösungen mitwirken.

Ihre Kernaufgaben umfassen die Entwicklung und Wartung von ETL-Prozessen, die Arbeit mit relationalen und dimensionalen Datenmodellen sowie die Optimierung von Datenbankperformance. Sie werden mit modernen Cloud-Technologien arbeiten und dabei Best Practices in der Datenarchitektur anwenden.

Wir erwarten folgende Qualifikationen: - Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der ETL-Entwicklung - Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanksystemen (MS-SQL Server und Oracle), einschließlich Datenbankmodellierung und Leistungsoptimierung - Mindestens 3 Jahre Programmiererfahrung mit PL/SQL - Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Cloud-Entwicklung und -Beratung (Azure)

Von Vorteil sind zusätzliche Kenntnisse in: - Programmiersprachen wie Python oder Java - Cloud-Plattformen wie AWS - Software- und Schnittstellenarchitektur

Die Position ist remote mit Möglichkeit zur Zusammenarbeit vor Ort. Das Projekt startet im April und läuft über einen Zeitraum von etwa 6 Monaten. Wir suchen einen zuverlässigen Partner, der eigenverantwortlich arbeitet und sich schnell in bestehende Systeme einarbeitet.

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Skills erklärt

ETL-Entwicklung: Entwicklung von Prozessen zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
MS SQL Server: Relationales Datenbankmanagementsystem von Microsoft; wird zur Speicherung, Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen eingesetzt.
Oracle: Großes relationales Datenbanksystem für die Verwaltung großer Datenmengen in Unternehmen; wird für komplexe Geschäftsanwendungen und Datenspeicherung eingesetzt.
SQL: Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
PL/SQL: Programmiersprache von Oracle, die SQL mit Programmierlogik erweitert und zur Entwicklung von Datenbankprozeduren und -funktionen eingesetzt wird.
Relationale Modellierung: Datenbankdesign-Methode, bei der Daten in Tabellen mit Beziehungen zueinander strukturiert werden.
Dimensionale Modellierung: Datenbankdesign-Methode für Data Warehouses, organisiert Daten in Fakten- und Dimensionstabellen für schnelle Abfragen.
Datenbankkonzepte: Grundlegende Prinzipien der Datenorganisation, -speicherung und -abfrage, einschließlich Datenmodellierung und Datenbankarchitektur.
Leistungsoptimierung: Maßnahmen zur Verbesserung der Geschwindigkeit, Effizienz und Ressourcennutzung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen.
Azure: Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Java: Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
AWS: Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Software Architektur: Grundstruktur und Designprinzipien einer Softwareanwendung; definiert, wie Komponenten organisiert und miteinander verbunden sind.
Schnittstellenarchitektur: Gestaltung und Struktur von Schnittstellen zwischen Systemen, die definiert, wie Daten und Funktionen ausgetauscht werden.

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