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Data & Analyticsvor 9 Tagen

Data Architect (Airflow, GitLab CI/CD, AWS)

🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AG
Contracting⏱ 12.10.2026 – 27.09.2029📍 Frankfurt am Main 🏢 0% vor Ort 🚀 Start: 12.10.2026 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Energie 🌐 Deutsch

Für ein Projekt im Energiesektor suchen wir einen erfahrenen Data Architect (m/w/d) zur Konzeption und Umsetzung moderner Datenarchitekturen. Die Position ist vollständig remote und bietet die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Dateninfrastrukturen zu arbeiten.

Aufgaben: Sie analysieren und konzipieren Datenarchitekturen, Datenmodelle sowie Datenintegrations- und Migrationskonzepte. Dabei entwickeln Sie Data-Governance-Strategien für Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes. Ein Schwerpunkt liegt auf der Automatisierung der Dateninfrastruktur mittels Airflow und GitLab CI/CD sowie der Implementierung im AWS-Umfeld. Sie dokumentieren alle Architekturentscheidungen und stellen sicher, dass Lösungen den Qualitätsstandards entsprechen.

Anforderungen: - Nachgewiesene Expertise in der Konzeption von Datenarchitekturen und automatisierten Datenerfassungsprozessen - Fundierte Kenntnisse in Big-Data-Services (Hadoop, Spark, AWS EMR) - Erfahrung mit AWS-Umgebungen und ITIL-konformer Operationalisierung - Schwerpunkt auf Datensicherheit, Datenintegrität und Compliance - AWS Certified Data Analytics und ITIL Foundation Certificate erforderlich - Verhandlungssichere Deutschkenntnisse - Idealerweise 8+ Jahre Erfahrung in relevanten Datenarchitektur-Projekten

Methoden & Tools: Scrum, MS Teams, JIRA, Confluence, Airflow, GitLab CI/CD, AWS und verwandte Technologien.

Diese Rolle bietet die Chance, komplexe Datenherausforderungen zu lösen und nachhaltige Lösungen in einem dynamischen Umfeld zu gestalten.

Skills erklärt

Airflow
Open-Source-Plattform zur Planung, Überwachung und Automatisierung von Datenverarbeitungs-Workflows.
GitLab CI/CD
Integrierte Plattform in GitLab für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung von Softwareprojekten mit automatisierten Tests und Deployments.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Hadoop
Open-Source-Framework für verteilte Verarbeitung großer Datenmengen auf Clustern von Computern.
Spark
Apache Spark ist ein Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen; wird verwendet um Daten schnell zu analysieren und zu transformieren.
Data Governance
Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
Datenarchitektur
Strukturelle Gestaltung von Datensystemen, einschließlich Datenmodelle, Speicherung und Zugriffsmuster; definiert, wie Daten organisiert und verwaltet werden.
Datenmodellierung
Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
Datenintegration
Prozess der Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches System oder Format.
Datenmigration
Prozess zum Übertragen von Daten von einem System in ein anderes; wird durchgeführt bei Systemwechseln oder Konsolidierungen.
Data Warehouse
Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
Data Lake
Ein zentrales Speichersystem, das große Mengen an Rohdaten in verschiedenen Formaten sammelt und speichert, um sie später für Analysen und Auswertungen zu nutzen.
ITIL Foundation
Zertifizierung, die grundlegende Kenntnisse des ITIL-Frameworks (Best Practices für IT-Service-Management) nachweist.
Scrum
Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
Jira
Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
Confluence
Atlassian-Softwaretool zur Erstellung, Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Dokumentationen und Wikis im Team.
MS Teams
Kommunikations- und Kollaborationsplattform von Microsoft für Messaging, Videokonferenzen und Dateiaustausch; wird eingesetzt für Teamkommunikation und Remote-Zusammenarbeit.
Datensicherheit
Maßnahmen und Praktiken zum Schutz von Daten vor unbefugtem Zugriff, Verlust oder Beschädigung. Wird in IT-Systemen, Netzwerken und Prozessen implementiert.
Datenintegrität
Sicherstellung, dass Daten vollständig, korrekt und unverändert bleiben, von der Erfassung bis zur Nutzung.

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