Data Engineer Snowflake & Databricks
🏛 Ausgeschrieben von Next Ventures GmbHWir suchen einen erfahrenen Data Engineer zur Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Analytics-Lösungen. In dieser Rolle werden Sie mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Datenanforderungen in zuverlässige, skalierbare Datensätze für Reporting und erweiterte Analysen umzuwandeln.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Wartung von Ingestion-, Transformations- und Orchestrierungspipelines. Sie werden Datenmodelle aufbauen, Datenqualität optimieren und die Performance sowie Kosteneffizienz verbessern. Darüber hinaus unterstützen Sie die Integration von Cloud-Datenplattformen in die bestehende Infrastruktur.
Für diese Position bringen Sie umfangreiche Erfahrung mit SQL und Python oder PySpark mit. Praktische Kenntnisse in der Arbeit mit modernen Cloud-Datenplattformen sind essentiell. Sie verfügen über Hands-on-Erfahrung in der Implementierung und Optimierung von Datenpipelines sowie Vertrautheit mit CI/CD-Praktiken und Cloud-Technologien.
Diese Stelle bietet die Möglichkeit, an innovativen Datenlösungen zu arbeiten und Ihr technisches Fachwissen in einem dynamischen Umfeld einzubringen. Sie werden Teil eines Teams, das sich auf die Bereitstellung hochwertiger Dateninfrastruktur konzentriert.
Skills erklärt
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- PySpark
- Ein Python-Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen auf Clustern, basierend auf Apache Spark.
- Snowflake
- Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Data modeling
- Methode zur strukturierten Darstellung und Organisation von Daten in Datenbanken oder Informationssystemen, um Beziehungen und Abhängigkeiten abzubilden.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
Passende Freelancer
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Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
- Senior Backend Developer68 €/h
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AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
- Senior Software Developer
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Marktgeschwindigkeit
Projekte dieser Skills werden nach durchschnittlich 2,7 Tagen geschlossen.
Stundensatz vs. Markt
Kein Stundensatz für dieses Projekt hinterlegt.
Ø 94 €/h (für diese Skills)
Tipp
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