Data Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbHWir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) für eine Remote-Position in einem innovativen Datenintegrations- und Analytics-Projekt. Sie werden als Teil eines agilen Teams an der Konzeption, Entwicklung und Optimierung komplexer Datenlösungen arbeiten.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Analyse und Umsetzung neuer Datenquellen und Schnittstellen, die Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen sowie die Transformation und Harmonisierung heterogener Datenbestände. Sie sind verantwortlich für die Konzeption und Pflege technischer Datenmodelle, die Sicherstellung von Datenqualität und Konsistenz sowie die Performanceoptimierung von Datenbanken und Datenpipelines. Darüber hinaus etablieren Sie Monitoring- und Fehlerbehandlungsmechanismen, analysieren technische Störungen und erstellen umfassende technische Dokumentationen.
Wir erwarten mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Konzeption und dem Betrieb automatisierter Datenpipelines sowie in der Modellierung und Optimierung relationaler Datenbanken. Praktische Kenntnisse in Python (mindestens 3 Jahre) und Erfahrung mit cloudbasierten Lösungen sind erforderlich. Vorteilhaft sind Erfahrungen mit Data-Warehouse- und Analytics-Plattformen, der Aufbereitung von Daten für Machine-Learning-Anwendungen sowie Kenntnisse in agilen Methoden wie SAFe oder Scrum.
Das Projekt startet im Oktober 2026 und wird in vollzeitlicher Remote-Arbeit durchgeführt. Wenn Sie eine Leidenschaft für Datenarchitektur und -optimierung haben und gerne in einem dynamischen Umfeld arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Skills erklärt
- Microsoft SQL Server
- Relationales Datenbankmanagementsystem von Microsoft zur Speicherung, Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Data Warehouse
- Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
- Microsoft Azure
- Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
- Azure DevOps
- Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
- Datenintegration
- Prozess der Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches System oder Format.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- LLM
- Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Fehleranalyse
- Systematische Untersuchung von Fehlern oder Ausfällen, um deren Ursachen zu ermitteln und Lösungen zu entwickeln.
- Performanceoptimierung
- Prozess der Analyse und Verbesserung von Geschwindigkeit, Effizienz und Ressourcennutzung von Systemen oder Anwendungen.
- SAFe
- Scaled Agile Framework ist eine Methode zur Skalierung agiler Praktiken auf Unternehmensebene; wird für die Koordination mehrerer agiler Teams und Projekte verwendet.
- Scrum
- Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
- Kanban
- Projektmanagement-Methode, bei der Aufgaben auf einem Board in Spalten (z.B. Zu tun, In Arbeit, Fertig) visualisiert und kontinuierlich bearbeitet werden.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
- Senior Backend Developer68 €/h
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Marktgeschwindigkeit
Projekte dieser Skills werden nach durchschnittlich 3,2 Tagen geschlossen.
Stundensatz vs. Markt
Kein Stundensatz für dieses Projekt hinterlegt.
Ø 94 €/h (für diese Skills)
Tipp
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