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Data & Analyticsvor 4 Tagen

Data Architect AWS/Big Data (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von One Day Ahead GmbH
Contracting⏱ 3 Monate📍 Frankfurt am Main 🏢 0% vor Ort 🚀 Start: 03.11.2026, gerne früher ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Data Architect mit Schwerpunkt AWS und Big-Data-Technologien für ein 100% Remote-Projekt. Das Engagement startet ab November 2026 und ist auf drei Monate ausgelegt, mit Möglichkeit zur Verlängerung.

Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Entwicklung automatisierter Datenarchitekturen und Infrastrukturen unter Verwendung von Apache Airflow, GitLab CI/CD und AWS-Services. Sie werden Big-Data-Services wie Hadoop, Spark und AWS EMR nach Konzernrichtlinien architekturieren und steuern.

Ein weiterer Fokus liegt auf der ITIL-konformen Operationalisierung, Überwachung und Weiterentwicklung von Datenplattformen, Datenintegrationen und Migrationslösungen. Sie verantworten die Implementierung von Data Governance, Datensicherheit und Datenmodellierung sowie die Durchführung von Stakeholder-Workshops in agilen Teams.

Wir erwarten fundierte Kenntnisse in folgenden Bereichen: Apache Airflow und CI/CD-Pipelines, Big-Data-Technologien und Apache Spark, Data Governance und Security sowie ITIL und Datenmodellierung. Idealerweise können Sie Ihre Expertise anhand von Selbsteinschätzungen auf einer Skala von 1-10 dokumentieren.

Das Projekt ist vollständig remote ausgestaltet. Deutsch ist die Arbeitssprache. Verfügbarkeit ab November 2026 oder früher ist erforderlich. Bitte reichen Sie Ihren aktuellen Lebenslauf, eine projektbezogene Selbsteinschätzung und Ihren Stundensatz ein.

Skills erklärt

Apache Airflow
Open-Source-Plattform zur Orchestrierung und Überwachung von Datenverarbeitungs-Workflows und automatisierten Prozessen.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Big Data
Technologien und Methoden zur Verarbeitung, Speicherung und Analyse von sehr großen und komplexen Datenmengen.
Data Governance
Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
Data Security
Schutzmaßnahmen und Verfahren zur Sicherung von Daten vor unbefugtem Zugriff, Verlust oder Beschädigung.
Apache Spark
Open-Source-Framework für verteilte Datenverarbeitung und Datenanalyse; ermöglicht schnelle Verarbeitung großer Datenmengen parallel auf mehreren Computern.
Hadoop
Open-Source-Framework für verteilte Verarbeitung großer Datenmengen auf Clustern von Computern.
GitLab CI/CD
Integrierte Plattform in GitLab für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung von Softwareprojekten mit automatisierten Tests und Deployments.
ITIL
Framework mit Best Practices für IT-Service-Management, das Prozesse zur Bereitstellung und Unterstützung von IT-Services strukturiert.
Data modeling
Methode zur strukturierten Darstellung und Organisation von Daten in Datenbanken oder Informationssystemen, um Beziehungen und Abhängigkeiten abzubilden.
Azure Data Factory
Cloud-Service von Microsoft zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen; ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten zwischen verschiedenen Quellen.
AWS Data Analytics
Sammlung von AWS-Services zur Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Visualisierung großer Datenmengen.

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