Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Senior Data Engineer – Python, Polars, AWS, Kubernetes, Kinesis, Transport & Logistik
🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbHFür ein spannendes Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer. Die Position bietet die Möglichkeit, moderne Dateninfrastrukturen zu konzipieren und umzusetzen, wobei remote Arbeit mit gelegentlichen Vor-Ort-Terminen kombiniert wird.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Konzeption von Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung sowie die architektonische Gestaltung von Datenbanken, Data-Mesh-Systemen und Data Warehouses. Sie entwickeln fachliche und technische Datenmodelle für die Datenspeicherung und konzipieren Integrationslösungen aus verschiedenen Datenquellen, einschließlich Realtime, Streaming und Big Data.
Zu Ihren Verantwortlichkeiten gehört die Beratung bei der Ausarbeitung von Data Governance und Sicherheitsrichtlinien sowie die Analyse bestehender Datenbanken und Datenverarbeitungsprozesse. Sie konzipieren Lösungen zur Skalierung von Dateninfrastrukturen unter Berücksichtigung des Operating Models und beraten bei der Definition technischer Datenqualitätsregeln.
Wir erwarten mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Verwaltung von Kubernetes-Clustern, mit AWS Cloud Services, REST-API-basierten Schnittstellen, SQL und Python-Programmierung. Wünschenswert sind zusätzlich Erfahrungen mit Docker, Grafana, Kafka, Kinesis, Open Telemetry und Polars sowie Projekterfahrung im Transport- und Logistiksektor.
Das Projekt läuft über mehrere Monate und bietet die Chance, in einem innovativen Umfeld mit modernsten Technologien zu arbeiten. Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sind erforderlich.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Polars
- Ein modernes Python-Framework zur schnellen Datenverarbeitung und -analyse; dient als Alternative zu Pandas mit besserer Performance bei großen Datenmengen.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Kinesis
- AWS-Service für Echtzeit-Datenverarbeitung und Streaming; wird für Analyse großer Datenmengen und Event-Processing verwendet.
- Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Grafana
- Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
- Prometheus
- Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
- Open Telemetry
- Offener Standard und Sammlung von Tools zur Erfassung von Telemetriedaten wie Logs, Metriken und Traces aus Anwendungen für Monitoring und Debugging.
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