Senior Data Engineer (Kubernetes, AWS, Python)
🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AGFür ein spannendes Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer. Die Position bietet 90% Remote-Arbeit mit gelegentlichen Terminen in Berlin und läuft von Juli bis Dezember 2026.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Konzeption von Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung sowie die architektonische Konzeption von Datenbanken und Data Warehouses. Sie beraten bei Data Governance-Themen, analysieren bestehende Datenbanken und setzen Datenqualitätsregeln um. Zusätzlich sind Sie für Testautomatisierungen und Deployments in datenverarbeitenden Umgebungen verantwortlich.
Wir erwarten mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Verwaltung von Kubernetes-Clustern, AWS Cloud Services, REST-API-basierten Schnittstellen, SQL und umfangreiche Python-Programmierung. Diese Kenntnisse sind zwingend erforderlich.
Von Vorteil sind Erfahrungen im Transport- und Logistiksektor sowie mindestens 5 Jahre Praxis mit Docker, Grafana, Kafka, Kinesis, OpenTelemetry, Polars und Prometheus.
Die Technologie-Stack umfasst moderne Tools wie Kubernetes, AWS, Python, Docker und verschiedene Monitoring- sowie Datenverarbeitungstools. Sie arbeiten in einem innovativen Umfeld mit aktuellen Technologien und haben die Möglichkeit, komplexe Datenarchitekturen zu gestalten.
Diese Projektposition bietet Ihnen die Chance, Ihre Expertise in einem dynamischen Umfeld einzusetzen und gleichzeitig von der Flexibilität des Remote-Arbeitens zu profitieren.
Skills erklärt
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Grafana
- Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
- Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
- Kinesis
- AWS-Service für Echtzeit-Datenverarbeitung und Streaming; wird für Analyse großer Datenmengen und Event-Processing verwendet.
- OpenTelemetry
- Open-Source-Standard zur Erfassung von Telemetriedaten (Logs, Metriken, Traces) aus Anwendungen für Monitoring und Debugging.
- Polars
- Ein modernes Python-Framework zur schnellen Datenverarbeitung und -analyse; dient als Alternative zu Pandas mit besserer Performance bei großen Datenmengen.
- Prometheus
- Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
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