Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Berater Data Governance (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von thinX GmbHWir suchen einen erfahrenen Data Governance Berater (m/w/d) für ein spannendes Freelance-Projekt in Köln. Die Position bietet 95% Remote-Arbeit mit gelegentlichen Vor-Ort-Terminen und eine flexible Auslastung von 50% mit Erweiterungsmöglichkeit auf 100%.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die detaillierte Analyse des aktuellen Ist-Zustands sowie die konzeptionelle Unterstützung bei der strategischen Ausrichtung von Data Governance-Initiativen. Sie treffen konzeptionelle Entscheidungen zur Datenarchitektur und -governance und stellen die zielgerichtete Implementierung unter Berücksichtigung bewährter Best Practices sicher.
Zu Ihren Verantwortlichkeiten gehören die Planung und Steuerung von Best-Practice-Ansätzen im Projektverlauf, die Koordination und der fachliche Austausch mit beteiligten Fachabteilungen sowie die Identifikation von Optimierungspotenzialen. Sie gewährleisten einen stabilen Übergang bei der Implementierung neuer Governance-Strukturen und stellen Informationen für Projektkommunikation und Fortschrittsberichte bereit.
Wir erwarten nachweisliche Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Data Governance in Enterprise-Projekten sowie sehr gutes Verständnis von Best Practices im Data Governance- und Compliance-Umfeld. Umfassendes IT-Allgemeinwissen bezüglich Datenarchitekturen, Schnittstellen und Datenqualität ist erforderlich.
Ideale Kandidaten verfügen über eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität, strukturierte Arbeitsweise und starke Kommunikationsfähigkeiten für den zielgerichteten Austausch mit verschiedenen Fachabteilungen. Zielorientierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und verhandlungssichere Deutschkenntnisse runden Ihr Profil ab.
Skills erklärt
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- Datenarchitektur
- Strukturelle Gestaltung von Datensystemen, einschließlich Datenmodelle, Speicherung und Zugriffsmuster; definiert, wie Daten organisiert und verwaltet werden.
- Compliance
- Einhaltung von Gesetzen, Vorschriften und internen Richtlinien in Organisationen, um rechtliche und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
- Schnittstellen
- Verbindungspunkte zwischen Systemen oder Komponenten, über die Daten oder Befehle ausgetauscht werden; ermöglichen die Kommunikation zwischen verschiedenen Programmen.
- Datenqualität
- Datenqualität beschreibt die Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz von Daten und ist entscheidend für zuverlässige Geschäftsprozesse und Analysen.
- Kommunikationsstärke
- Fähigkeit, Informationen klar und verständlich auszutauschen sowie aktiv zuzuhören und Missverständnisse zu vermeiden.
- Projektmanagement
- Planung, Koordination und Überwachung von Projekten, um diese termingerecht, im Budget und mit der geforderten Qualität abzuschließen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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